IBM 正式发布了其新一代开源大语言模型 Granite 3.1，这是一组轻量级、先进的开源基础模型，支持多语言、代码生成、推理和工具使用，能够在有限的计算资源上运行。这一系列模型具备 128K 的扩展上下文长度、嵌入模型、内置的幻觉检测功能以及性能的显著提升。
都说国产大模型“通义千问”能打，到底是真强还是智商税？今天就带你看看，这个国产“AI猛将”凭什么火出圈！ 2023年4月，阿里巴巴推出通义千问，选择了“全开源”的策略，成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上，阿里云进一步发布了Qwen2.5系列，包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，涵盖从0.5B到72B的完整规模
Hippocratic AI 的使命是打造首个以安全性为核心的医疗领域大语言模型（LLM）。
在大语言模型和 AIGC 的热潮下，科研人员对构建「视觉对话智能体」（Visual Chat Agent）展现出极大兴趣。其中，可实时交互的人像生成技术（Audio-Driven Real-Time Interactive Head Generation）是实现链路中极为关键的一环。
在大语言模型（LLM）的发展历程中，思维链（Chain of Thought，CoT）推理无疑是一个重要的里程碑。
OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。
如今，多模态大模型（MLLM）已经在视觉理解领域取得了长足进步，其中视觉指令调整方法已被广泛应用。该方法是具有数据和计算效率方面的优势，其有效性表明大语言模型（LLM）拥有了大量固有的视觉知识，使得它们能够在指令调整过程中有效地学习和发展视觉理解。
大语言模型（LLM）在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，但在需要多步推理的复杂任务中仍面临严峻挑战。
今天，大模型公司 Anthropic 的一篇 137 页长论文火了！该论文探讨了大语言模型中的「伪对齐」，通过一系列实验发现：Claude 在训练过程中经常假装有不同的观点，而实际上却保持了其原始偏好。
针对大语言模型的推理任务，近日，Meta田渊栋团队提出了一个新的范式：连续思维链，对比传统的CoT，性能更强，效率更高。
