2023年教育硬件市场盘点:AI,重新定义教育市场
2023年教育硬件市场盘点:AI,重新定义教育市场教育硬件可能是AI大语言模型最大受益者。
教育硬件可能是AI大语言模型最大受益者。
你敢信?大熊猫都会打牌了!
多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。
大语言模型作为操作系统级的技术革新,在 2023 年涌现出强大的理解和推理能力。在大模型走向日臻完善的过程中,相信 AGI 的先行者已经率先把新一代技术底座融入进产品,来增强个体的人生。
据外媒报道,在生成式AI竞争中处于落后的字节跳动想要“抄近道”,该公司一直在秘密使用OpenAI的技术开发自家大语言模型,这违反了OpenAI的服务条款。
大语言模型(LLM)被越来越多应用于各种领域。然而,它们的文本生成过程既昂贵又缓慢。这种低效率归因于自回归解码的运算规则:每个词(token)的生成都需要进行一次前向传播,需要访问数十亿至数千亿参数的 LLM。这导致传统自回归解码的速度较慢。
教大模型调用工具,已经是AI圈关注度最高的话题之一了。这不,又有一项研究登上最新NeurIPS 2023——它是一个叫做Chameleon(变色龙)的框架,号称能将大语言模型直接变成魔法师的工具箱,来自微软与加州大学洛杉矶分校(UCLA)。
喂给大模型语料——最初是维基百科和Reddit,后来扩展到音频、视觉图像甚至雷达和热图像——后者广义上说是换了种表达方式的语言。也因此有生成式AI的创业者认为,一个极度聪明的大语言模型就是那个通往AGI最终答案,多模态的研究道路只是目前对前者的底气不足。
上周末,Mistral甩出的开源MoE大模型,震惊了整个开源社区。MoE究竟是什么?它又是如何提升了大语言模型的性能?
大语言模型需要消耗巨量的GPU内存。有可能一个单卡GPU跑推理吗?可以的话,最低多少显存?70B大语言模型仅参数量就有130GB,仅仅把模型加载到GPU显卡里边就需要2台顶配100GB内存的A100。