
一个哪够?是时候让一群AI替你打工了
一个哪够?是时候让一群AI替你打工了大模型的下一个突破方向是什么?斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
大模型的下一个突破方向是什么?斯坦福大学教授吴恩达的答案是AI智能体工作流。
AI Agent,进一步迭代工作流。
全球AIGC应用浪潮下,怎样将大模型产品以一种更贴近消费者的形式融入生产力工具?
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
前不久,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到了智能体的巨大潜力,这也引起了众多讨论。其中,吴恩达谈到基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。这表明,将目光局限于大模型不一定可取,智能体或许会比其所用的基础模型更加优秀。
近日,纪源资本被投企业影刀宣布推出最新AI产品——AI Power,一款专为简化企业接入和利用AI技术而设计的无代码开发AI工具。通过企业知识库、集成全球多元大模型、预置丰富AI组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能,打造all in one的企业AI工作站,帮助企业有效整合孤立的内部、外部系统,让AI无缝衔接企业业务,助力企业快速提效。
两个多月前,我写过一篇文章:字节的Coze、扣子和GPTs,有什么区别?浅谈了我对 Agent 和 GPTs 的一些思考。两个月后的今天,我们可以看到,GPTs 逐渐过气,字节的扣子逐步出圈,而钉钉、百度、Dify 等也都上线了工作流功能。且 Agent 的热度也越来越高,尤其是近段时间吴恩达教授在红杉演讲后。
本文来自Sangeet Paul Choudary,其以在平台经济学和网络效应方面的研究而闻名。在本文中,Choudary探讨了垂直 AI 与代理如何重塑 B2B 工作流价值链。在他看来,虽然大多数人工智能炒作都围绕水平 B2C 应用,但真正的机会在于垂直 B2B 人工智能。
AgentLite 便是其中一个起点,专注从科学研究的角度把 Agent 以及 Multi-Agent 的开发标准统一,让学术界的奇思妙想更快迭代
AI 智能体是去年很火的一个话题,但是 AI 智能体到底有多大的潜力,很多人可能没有概念。 最近,斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到,他们发现,基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现比 GPT-4 要好。当然,基于 GPT-4 构建的智能体工作流效果更好。由此看来,AI 智能体工作流将在今年推动人工智能取得巨大进步,甚至可能超过下一代基础模型。这是一个值得所有人关注的趋势。