两篇AI爆款文,让无数人信以为真
两篇AI爆款文,让无数人信以为真除夕前两篇爆款文章在网上流行。一篇是英伟达创始人黄仁勋回应Deepseek的内部信,一篇是幻方/Deepseek创始人梁文锋回应冯骥国运级科技的说法,都是至少十万+的阅读。可惜两篇都是假的。各渠道已经辟谣。
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除夕前两篇爆款文章在网上流行。一篇是英伟达创始人黄仁勋回应Deepseek的内部信,一篇是幻方/Deepseek创始人梁文锋回应冯骥国运级科技的说法,都是至少十万+的阅读。可惜两篇都是假的。各渠道已经辟谣。
AI系统生成的内容是否享有版权保护,美国政府机构在最新法规指引中给出了他们的看法。
继《换你来当爹》和《灵魂提取器》风靡之后,「狸谱」在春节期间,又上线了《万物变挂件》和《新年萌偶摇》的新玩法。
春节假期未过半,DeepSeek 掀起的巨浪还在影响着所有和人工智能有关的领域。 今天一觉醒来, DeepSeek R1 模型已经正式加入 Azure AI Foundry 和 GitHub 模型目录,开发人员可以快速地进行实验、迭代,并将这款热门模型集成到他们的工作流程中。
香港大学联合上海人工智能实验室,华为诺亚方舟实验室提出高效扩散模型 LiT:探索了扩散模型中极简线性注意力的架构设计和训练策略。LiT-0.6B 可以在断网状态,离线部署在 Windows 笔记本电脑上,遵循用户指令快速生成 1K 分辨率逼真图片。
27 页综述,354 篇参考文献!史上最详尽的视觉定位综述,内容覆盖过去十年的视觉定位发展总结,尤其对最近 5 年的视觉定位论文系统性回顾,内容既涵盖传统基于检测器的视觉定位,基于 VLP 的视觉定位,基于 MLLM 的视觉定位,也涵盖从全监督、无监督、弱监督、半监督、零样本、广义定位等新型设置下的视觉定位。
2025年春节,正当千万人沉浸在团圆的喜悦中,DeepSeek,这家被誉为“中国版OpenAI”的AI明星企业,却迎来了有史以来最严重的安全危机:攻击规模:黑客发起了史无前例的3.2Tbps DDoS攻击,相当于每秒钟传输130部4K电影;
无论哪个行业,边际生产力都会随着时间下降——服务行业下降更快,TMT行业更慢。每个组织都会达到一个临界规模。死亡、税收和生产力下降是企业不可避免的三大规律。
外媒SemiAnalysis的一篇深度长文,全面分析了DeepSeek背后的秘密——不是「副业」项目、实际投入的训练成本远超600万美金、150多位高校人才千万年薪,攻克MLA直接让推理成本暴降......
之前在《如何用AI解决信息大爆炸的难题》中我提过,根据我们自己的全球媒体和付费信源订阅列表,Y同学研发了适用于我们社区的知识库工作流,第一步先把常订阅的媒体进行自动化AI知识库构建。这样就把全球多信源的每日更新存在了我们的知识库里。