微软开源AI基准测试:涵盖154项任务,20分钟全面评估,大幅缩短AI Agent开发周期
微软开源AI基准测试:涵盖154项任务,20分钟全面评估,大幅缩短AI Agent开发周期测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI,还存在很大挑战。
测试结果显示出想开发出能与人类计算机操作能力相仿的AI,还存在很大挑战。
这是机器人界的 Llama?
用 Clapper 做视频,你只需要当导演就行了。
大模型格局,再次一夜变天。Llama 3.1 405B重磅登场,在多项测试中一举超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。史上首次,开源模型击败当今最强闭源模型。小扎大胆豪言:开源AI必将胜出,就如Linux最终取得了胜利。
嗨,大家好,从上一篇自我介绍至今,也过去了半年多了,期间不管是对AI产品的理解,还是自己的定位,都有了极大的变化,干脆更新一篇,和大家重新介绍下自己和近期的思考。
大模型圈再曝抄袭大瓜,这回,“被告”还是大名鼎鼎的谷歌DeepMind。
自从 Devin(首个全自动 AI 软件工程师)提出以来,针对软件工程的 AI Agent 的设计成为研究的焦点,越来越多基于 Agent 的 AI 自动软件工程师被提出,并在 SWE-bench 数据集上取得了不俗的表现、自动修复了许多真实的 GitHub issue。
大模型,大,能力强,好用!
Llama 3诞生整整一周后,直接将开源AI大模型推向新的高度。
对代码大模型而言,比能做编程题更重要的,是看是能不能适用于企业级项目开发,是看在实际软件开发场景中用得顺不顺手、成本高不高、能否精准契合业务需求,后者才是开发者关心的硬实力。