「2025 年，我们可能会看到第一批 AI Agent 加入劳动力大军，并对公司的生产力产生实质性的影响。」——OpenAI CEO Sam Altman
大家可能看到过很多类似的结论：针对特定任务，对开源模型进行 LoRA 微调可以干翻 GPT-4 这类闭源模型。
因为 V3 版本开源模型的发布，DeepSeek 又火了一把，而且这一次，是外网刷屏。 训练成本估计只有 Llama 3.1 405B 模型的 11 分之一，后者的效果还不如它。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
国产之光DeepSeek V3竞技场排名新鲜出炉—— 优于o1-mini（总榜第7），获最强开源模型认证（也是唯一闯入前10的开源模型）。
一个来自中国的开源模型，让整个AI圈再次惊呼“来自东方的神秘力量”。 昨天，国内知名大模型创业公司“深度求索”通过官方公众号宣布上线并同步开源 DeepSeek-V3模型，并公布了长达53页的训练和技术细节。
都说国产大模型“通义千问”能打，到底是真强还是智商税？今天就带你看看，这个国产“AI猛将”凭什么火出圈！ 2023年4月，阿里巴巴推出通义千问，选择了“全开源”的策略，成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上，阿里云进一步发布了Qwen2.5系列，包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，涵盖从0.5B到72B的完整规模
OpenAI在LangSmith用户群中继续稳居最常使用的大语言模型供应商宝座，其使用率是排名第二的Ollama的六倍以上。开源模型的采用率有了显著增长，特别是Ollama和Groq两家公司，它们支持用户运行开源模型，并在今年成功跻身行业前五。
全球首个端侧全模态理解开源模型来了！
阔别九月，大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了！DeepSeek-MoE 架构配合动态切图，视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析，从 OCR 到故事生成，从 3B、16B 再到 27B，DeepSeek-VL2 正式开源。
