微软折腾一年没搞定,OpenAI 能用 AI 搜索挑战谷歌吗?
微软折腾一年没搞定,OpenAI 能用 AI 搜索挑战谷歌吗?近日,有报道称,AI 技术的先驱——OpenAI 正在开发一款集成或可能独立的网络搜索产品,这一举措预示着 AI 在搜索技术中的角色将被进一步加强。
近日,有报道称,AI 技术的先驱——OpenAI 正在开发一款集成或可能独立的网络搜索产品,这一举措预示着 AI 在搜索技术中的角色将被进一步加强。
没有微软账户就用不了 Windows?马斯克怒斥大厂收集用户数据训练 AI。
去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。
谷歌刚刷新大模型上下文窗口长度记录,发布支持100万token的Gemini 1.5,微软就来砸场子了。
大语言模型之大,成本之高,让模型的稀疏化变得至关重要。
刚刚,我们经历了LLM划时代的一夜。谷歌又在深夜发炸弹,Gemini Ultra发布还没几天,Gemini 1.5就来了。卯足劲和OpenAI微软一较高下的谷歌,开始进入了高产模式。
微软首个为Windows而设的智能体(Agent) 亮相:基于GPT-4V,一句话就可以在多个应用中无缝切换,完成复杂任务。整个过程无需人为干预,其执行成功率和效率是GPT-4的两倍,GPT-3.5的四倍。
检索增强生成(RAG)和微调(Fine-tuning)是提升大语言模型性能的两种常用方法,那么到底哪种方法更好?在建设特定领域的应用时哪种更高效?微软的这篇论文供你选择时进行参考。
为了应对大模型不断复杂的推理和训练,英伟达、AMD、英特尔、谷歌、微软、Meta、Arm、高通、MatX以及Lemurian Labs,纷纷开始研发全新的硬件解决方案。
国外网站AIPRM收集了100多项ChatGPT统计数据,考察了ChatGPT的增长、使用和公众意见等各项数据。上线一年多以后ChatGPT真的成茶叶蛋了吗?