
DeepSeek团队新作:把代码变成思维链,大模型推理各种能力全面提升
DeepSeek团队新作:把代码变成思维链,大模型推理各种能力全面提升用代码训练大模型思考,其他方面的推理能力也能提升。
用代码训练大模型思考,其他方面的推理能力也能提升。
开源推理大模型新架构来了,采用与Deepseek-R1/OpenAI o1截然不同的路线: 抛弃长思维链和人类的语言,直接在连续的高维潜空间用隐藏状态推理,可自适应地花费更多计算来思考更长时间。
图像生成模型,也用上思维链(CoT)了!此外,作者还提出了两种专门针对该任务的新型奖励模型——潜力评估奖励模型。(Potential Assessment Reward Model,PARM)及其增强版本PARM++。
刚刚,OpenAI把o3-mini的推理思维链公开了。从今日起,免费用户和付费用户都可以看到模型的思维过程,OpenAI终于Open一回。
关注NLP领域的人们,一定好奇「语言模型能做什么?」「什么是o1?」「为什么思维链有效?」
昨天晚上,DeepSeek 又开源了 DeepSeek-R1 模型(后简称 R1),再次炸翻了中美互联网: R1 遵循 MIT License,允许用户通过蒸馏技术借助 R1 训练其他模型。 R1 上线 API,对用户开放思维链输出 R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版,小模型则超越 OpenAI o1-mini
OpenAI 接连发布 o1 和 o3 模型,大模型的高阶推理能力正在迎来爆发式增强。在预训练 Scaling law “撞墙” 的背景下,探寻新的 Scaling law 成为业界关注的热点。高阶推理能力有望开启新的 Scaling law,为大模型的发展注入新的活力。
Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链(CoT)所需的底层推理过程,扩展了传统的思维链方法。
本文将介绍首个关于 o1 类长思维链模型过度思考现象。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
2023 年初,Jason Wei 加入了 OpenAI,参与了 ChatGPT 的构建以及 o1 等重大项目。他的工作使思维链提示、指令微调和涌现现象等技术和概念变得广为人知。