生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起
生成式AI能否实现自编写软件的承诺？从Cogna的探索谈起在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。
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3076 点击 2024-11-12 13:13
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在当今迅速发展的企业数字化转型浪潮中，生成式AI的应用不断被深化，不少公司正试图在传统行业中找到它的落地场景。
这一趋势预计每年为海合会地区带来350亿美元的经济贡献，占该地区GDP总量的2.3%。
智东西11月8日报道，生成式AI的发展或将加剧电子垃圾问题。
生成式AI正在加速软件开发的速度，一方面帮助有经验的开发者提高效率，另一方面也让没有太多编程经验的人能够快速进入软件工程领域。因此，整个领域的速度在加快，开发出的软件也越来越多。
AI不断地为营销行业的各个领域带来创新。它能够有效地应对行业面临的许多挑战。但想要用 AI 改进产品的公司，需要在项目投入之前，验证其价值主张，并确保技术成熟度。
Kapoor 在 2024 年 TechCrunch Disrupt 大会上启动了一场关于“新数据管道”的对话，讨论现代 AI 应用的背景，他的对话伙伴包括风险投资公司NEA的合伙人Vanessa Larco，以及数据集成平台Fivetran的首席执行官George Fraser。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说，中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多，注意不是“有差距”，而是“差很多”，这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
用生成式AI，重构旅行平台。
随着2024年生成式AI大爆发，推理端成本呈指数级激增，推动了泛智能硬件端持续增长，“端云混合AI部署”模式正走向主流，端侧智能则加速了终端“换机热潮”：AI PC、AI手机、AIoT设备、智能座舱。
以生成式AI突破PCBA设计自动生成市场。