当AI走下神坛，产品的变革才刚刚开始
当AI走下神坛，产品的变革才刚刚开始生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战，产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
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7424 点击 2024-08-26 15:35
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生成式AI需克服成本、可靠性、隐私等五大挑战，产品变革仍在初期。 • 成本问题阻碍了生成式AI的广泛应用。 • 隐私和安全性成为AI助手普及的主要障碍。 • 企业需在AI商业化过程中重视用户需求。
生成式AI应用排名中，创意工具最受欢迎，消费助手竞争激烈，字节跳动显著发力。 • 创意工具不断吸引消费者，新上榜公司中58%来自创意领域 • 成为“最佳消费者助手”产品的竞争加剧，ChatGPT仍居首位 • 字节跳动在AI应用领域扩展，多个新应用首次上榜
在这一波AI浪潮之中，日本一方面承担着亚洲据点作用，另一方面本土企业的表现并不突出。
社交娱乐、教育学习、商务办公是AI用户高频使用场景
专注于计算机图形学的全球学术顶会 SIGGRAPH，正在出现新的趋势。
在生成式AI浪潮中，场景玩家是易于忽视的群体，但往往又是低调中率先吃到红利的那一个。
最近，一家知名银行的CEO给我打电话，讨论了生成式AI的前景。我们最初会通过各种场景改善欺诈检测和客户服务，但随着最近一系列新闻的不断发布，很明显他有更大野心。和许多行业一样，银行业也存在劳动力问题：对熟练员工的需求，与愿意回到办公室并遵守疫情前规则的工人供应之间存在着差距。
在过去的六个月，LinkedIn 开发了基于自身业务的生成式AI应用。领英团队希望能重新设计求职流程，改变专业内容的浏览方式。
智东西7月31日消息，根据顶级学术期刊《自然》（Nature）昨日报道，生成式AI在学术写作中的使用已迎来爆发式增长。相关研究显示生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要都有AI写作嫌疑，相当于每年15万篇论文中都有AI的参与。
本周一在丹佛举行的SIGGRAPH会议上，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）首席执行官黄仁勋预览了他所认为的生成人工智能的下一波浪潮——物理人工智能（physical AI）。