今天晚上，就在刚刚，豆包终于上了之前很多人期待的功能，深度思考。我之前用别人的账号体验过这功能，就是推理模型，而今天看到的第一刻，我以为的是，豆包的推理模型终于全量上线了。
又双叒，抢在OpenAI直播之前，谷歌Gemini 2.5系列来了。首个版本Pro Experimental一登场就抢下大模型竞技场第一名，并且整整比GPT-4.5高出40分Gemini 2.5同样是推理模型，用Jeff Dean的说法是：
DeepSeek V3升级了，新版本V3-0324。
哎！最近推特上的网友在LMSYS Arena 发现了个泄漏的大模型 Nebula，效果据说特别好，打败了o1、o3mini、Claude3.7 Thinking等等模型：网友们通过询问和分析 API，发现这似乎是谷歌正在秘密演练的新推理模型！推测可能是 Google Gemini 2.0 Pro Thinking：
我发现对于 o1、R1 等推理模型们大家是又爱又恨，
首个基于混合Mamba架构的超大型推理模型来了！就在刚刚，腾讯宣布推出自研深度思考模型混元T1正式版，并同步在腾讯云官网上线。对标o1、DeepSeek R1之外，值得关注的是，混元T1正式版采用的是Hybrid-Mamba-Transformer融合模式——
全球首个开源多模态推理大模型来了！38B参数模型性能直逼DeepSeek-R1，同尺寸上横扫多项SOTA。而这家中国公司之所以选择无偿将技术思路开源，正是希望同DeepSeek一样，打造开源界的技术影响力。
多模态，性能超 GPT-4o Mini、Gemma 3，还能在单个 RTX 4090 上运行，这个小模型值得一试。
近段时间，推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道，该模型在输出最终回答之前，会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。
大语言模型（LLM）近年来凭借训练时扩展（train-time scaling）取得了显著性能提升。然而，随着模型规模和数据量的瓶颈显现，测试时扩展（test-time scaling）成为进一步释放潜力的新方向。
