推理模型在复杂任务上表现惊艳，缺点是低下的token效率。UCSD清华等机构的研究人员发现，问题根源在于模型的「自我怀疑」！研究团队提出了Dynasor-CoT，一种无需训练、侵入性小且简单的方法。
今夜，Manus发布之后，随之而来赶到战场的，是阿里。
在 R1 推理模型大火之后，全民接力集成 DeepSeek，有硅基流动这样的大模型云服务平台、有腾讯元宝这样的 Chatbot，甚至微信这样的顶流。但是，AI 图片类产品却鲜少有接入 DeepSeek R1 的新闻，而从 DeepSeek-R1 发布到 Krea 宣布上线新功能仅仅 10 天，这个反应应该是图像产品中最快的。
随着R1等先进推理模型展现出接近人类的推理能力，多代理系统（Multi-Agent Systems，MAS）的发展也出现了前所未有的机遇。然而，随着我们尝试构建越来越复杂的多代理系统，一个核心问题日益凸显：如何在保持系统灵活性的同时，降低开发和维护的复杂度？
上周DeepSeek连续5天开源硬核技术，阿里开源万相2.1，Qwen的推理模型推出预览版，但是肯定马上也要开源。而今天，智谱这个曾经的开源之光，在昨天官宣拿了杭州10亿融资之后，在官宣文章里如此写道：
继上周发布全球首个混合推理模型 Claude 3.7 Sonnet 之后，Anthropic 又迎来了一个好消息。今天凌晨，Anthropic 官宣完成 E 轮融资，筹集到了 35 亿美元，投后估值 615 亿美元。
原来，大型推理模型（Large Reasoning Model，LRM）像人一样，在「用脑过度」也会崩溃，进而行动能力下降。
OpenAI的重磅炸弹GPT-4.5，刚刚如期上线了！它并不是推理模型，但是规模最大、知识最丰富，最鲜明的特点就是情商高、很类人。Pro版用户和付费开发者已经能用了，但token定价有点离谱。
部署 DeepSeek 系列模型，尤其是推理模型 DeepSeek-R1，已经成为一股不可忽视的潮流。
AI开源潮涌现，推理模型成主流。
