马斯克连回两条推文为xAI造势，宣布8月发布Grok 2，年底将推出在10万张H100上训练的Grok 3，芯片加持创新数据训练，打造对标GPT的新一代大语言模型。
苍蝇再小也是肉，聚沙成塔。
当前大语言模型（LLM）的评估方法受到数据污染问题的影响，导致评估结果被高估，无法准确反映模型的真实能力。北京大学等提出的KIEval框架，通过知识基础的交互式评估，克服了数据污染的影响，更全面地评估了模型在知识理解和应用方面的能力。
10亿名“员工”生产数据合成，数量占到了世界人口的13%。
大模型对话能更接近现实了！
只需几分钟、一张图或一句话，就能完成时空一致的4D内容生成。
从MIT辍学后，华裔少年Alexandr Wang开始建立自己的初创公司，从此开始走向人生巅峰。押对数据标注方向后，他在27岁时就成为了亿万富翁。The Information刚刚发了长文，爆料了Wang的公司崛起的内幕。
在这个信息爆炸的时代，随着数据量的激增，快速准确的数据处理能力变得至关重要，它直接影响到决策的质量、服务的响应速度以及新知识的创造。在数据库加速领域，国内的企业正在以硬实力开疆拓土。
当数据拥有者不想给、AI厂商偏偏又很想要的情况下，结果就这样了。
在这个数据为王的时代，数据是人工智能的三大支柱之一，其重要性不言而喻。最近，OpenAI 收购了数据库初创公司 Rockset，迅速引起了业内外的广泛关注。OpenAI 早已在算法和计算能力方面遥遥领先，通过这次战略性的收购，OpenAI 将在其产品中融合 Rockset 的先进数据索引和查询技术，帮助 OpenAI 将数据转化为 “可操作智能”。
