奥创光年联合创始人兼COO 杨海:AI时代的市场策略变革 | 新质生产力·AI Partner大会
奥创光年联合创始人兼COO 杨海:AI时代的市场策略变革 | 新质生产力·AI Partner大会创意为王的营销领域被AI爆改到什么程度了?
创意为王的营销领域被AI爆改到什么程度了?
通过提示查询生成模块和任务感知适配器,大一统框架VimTS在不同任务间实现更好的协同作用,显著提升了模型的泛化能力。该方法在多个跨域基准测试中表现优异,尤其在视频级跨域自适应方面,仅使用图像数据就实现了比现有端到端视频识别方法更高的性能。
AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务,同时生长出来的合成数据服务反哺到AI,能够让AI产生更大的加速度。
中国AI资源要靠储备,更要靠开放的生态。
AI工程师薪资高,美国领先,中国排第12。
将一个实验性质的功能直接推向用户,谷歌有些急功近利了。
GPT-4在为人类选股时,表现竟然超越了大部分人类分析师,和针对金融训练的专业模型?在没有任何上下文的情况下,它们直接就成功分析了财务报表,这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长,有AI大牛指出研究中的bug:之所以会这样,很可能是训练数据被污染了。
科学家们把Transformer模型应用到蛋白质序列数据中,试图在蛋白质组学领域复制LLM的成功。本篇文章能够带你了解蛋白质语言模型(pLM)的起源、发展,以及那些尚待解决的问题。
Alexandr Wang创办的Scale AI是一个为AI模型提供训练数据的数据标注平台,近期完成新一轮10亿美元融资,估值飙升至138亿美元。该公司表示将利用新资金生产丰富的前沿数据,为通向AGI铺平道路。
几十年来,核聚变释放能量的「精妙」过程一直吸引着科学家们的研究兴趣。 现在,在普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)中 ,科学家正借助人工智能,来解决人类面临的紧迫挑战:通过聚变等离子体产生清洁、可靠的能源。 与传统的计算机代码不同,机器学习不仅仅是指令列表,它可以分析数据、推断特征之间的关系、从新知识中学习并适应。