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关键词: AlphaGo,GPT-4,7B模型,AI数据,LLM,AlphaMath

把AlphaGo的核心算法用在大模型上，“高考”成绩直接提升了20多分。

关键词: OpenGraph,基础大模型,文生图大模型,扩散模型,前向传播

图学习领域的数据饥荒问题，又有能缓解的新花活了！

关键词: AI芯片,ACDC,AI硬件,GPU,算力

据《华尔街日报》7日报道，苹果公司正在为数据中心服务器研发设计运行人工智能（AI）软件的芯片，这一举措或将使苹果在日益激烈的AI领域军备竞赛中占据优势。

关键词: 多模态,模型训练,数据集,动态多模态,AI研究

多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。

关键词: AI机器人,Hugging Face,LeRobot,机器人开源,机器人数据集

今年 3 月，以构建大型开源社区而闻名的 AI 初创公司 Hugging Face，挖角前特斯拉科学家 Remi Cadene 来领导一个新的开源机器人项目 ——LeRobot，引起了轰动。

关键词: AI教母,李飞飞,AI公司,空间智能

根据路透社5月4日消息，著名华人计算机科学家李飞飞正在建立一家初创公司。这家公司会利用类似人类对视觉数据的处理，使 AI 能够进行高级推理。这种AI算法使用的概念被称为“空间智能”。至于新公司的名字，还没有向外界披露。

关键词: GPT-3.5,微软,Phi-3,微软AI,Scaling Laws

过去几年，借助Scaling Laws的魔力，预训练的数据集不断增大，使得大模型的参数量也可以越做越大，从五年前的数十亿参数已经成长到今天的万亿级，在各个自然语言处理任务上的性能也越来越好。

关键词: 大模型,模型训练,语料,数据集,AI

过去一年，AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角，从FAAMG到BAT、再到一众初创企业，无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。

关键词: HuggingFace,开源模型,FineWeb,数据集,模型训练

Meta最近开源的Llama 3模型再次证明了「数据」是提升性能的关键，但现状是，开源的大模型有一堆，可开源的大规模数据却没多少，而收集、清洗数据又是一项极其费时费力的工作，也导致了大模型预训练技术仍然掌握在少数高端机构的手中。

关键词: AI数学,MUSTARD,LLM,大模型, LLMs

近年来，大型语言模型（LLM）在数学应用题和数学定理证明等任务中取得了长足的进步。数学推理需要严格的、形式化的多步推理过程，因此是 LLMs 推理能力进步的关键里程碑， 但仍然面临着重要的挑战。