，2025年，大模型计算效率的提升并未给AI基建按下暂停键，微软、亚马逊、谷歌、Meta四大科技巨头2025年在AI技术与数据中心的资本支出将达3200亿美元（约合人民币2.33万亿元）；OpenAI、软银等企业总投资5000亿美元（约合人民币3.66万亿元）的“星际之门”项目也已动工。在这波AI大基建浪潮中，提供硬件与算力服务的“卖铲人”们正赚得盆满钵满。
英国伦敦，Kao Data 是一家专门为人工智能和高级计算而设计的数据中心的开发商和运营商，近期宣布在其哈洛园区推出 KLON-03——一个全新的 17.6MW 高性能AI液冷数据中心。
“人工智能数据中心的能源成本迅速上升，占据了全球头条新闻，然而硬件生命周期中其他环节对环境造成的影响却鲜少被提及。人工智能硬件的制造过程是能源密集型的，并且具有很深的环境足迹。”Digiconomist创始人、绿色和平组织所发报告《芯片制造的关键节点：追踪芯片制造中的电力消耗与碳排放》（下称报告）作者之一的Alex de Vries说。
摘要：蔡崇信将泡沫风险归因于三类企业行为。
谷歌团队发现了全新Scaling Law！新方法DiLoCo被证明更好、更快、更强，可在多个数据中心训练越来越大的LLM。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题：这场AI革命需要消耗多少能源？本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张，以弗吉尼亚州为例，揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
去年10月，家族元老41岁的孙子Kuok Meng Wei执掌的集团非上市子公司K2 Strategic在占地700英亩的塞德纳克科技园（Sedenak Tech Park）开设了一座60兆瓦的数据中心（容量以能耗计）。
黑石的野心远不止于对AI的“豪赌”。这家老牌资产管理公司正在加速转型，从传统的不动产投资巨头，转变为全球科技基础设施的资本掌舵者。
2月26日消息，据知情人士透露，作为OpenAI的最大支持者，微软最近取消了部分AI数据中心的租约，这可能反映出其对于“过度建设AI算力”的担忧。自那以来，微软股价持续走低，相关公司也受到拖累，科技股被抛售。
DeepSeek开源第二弹如期而至。这一次，他们把MoE模型内核库开源了，支持FP8专为Hopper GPU设计，低延迟超高速训练推理。
