量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG
量化前沿|利用大型语言模型构建动态金融知识图谱——FinDKG在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
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在金融市场中,动态知识图谱(Dynamic Knowledge Graphs,DKGs)是一种表达对象之间随时间变化的多种关系的流行结构。它们可以有效地表示从复杂的非结构化数据源(如文本或图像)中提取的信息。在金融应用中,基于从金融新闻文章中获取的信息,DKGs 可用于检测战略性主题投资的趋势。
本文将带你构建一个多智能体新闻助理,利用 OpenAI 的 Swarm 框架和 Llama 3.2 来自动化新闻处理工作流。在本地运行环境下,我们将实现一个多智能体系统,让不同的智能体各司其职,分步完成新闻搜索、信息综合与摘要生成等任务,而无需付费使用外部服务。
Meta 发布新闻稿,介绍了旗下 FAIR(基础人工智能研究)团队对于机器人触觉感知能力的研究情况,这项研究旨在让机器人通过触觉方式进一步理解和操作外界物体。
10月28日,澎湃新闻记者获悉,字节跳动准备在欧洲设立AI研发中心,已开始在欧洲积极招募LLM(大语言模型)和AI领域的顶尖技术人才,以加强其在全球第二大经济体中的人工智能研发能力。
一直以来,在互联网搜索领域,百度长时间占据着中国市场的主导者位置。然而,随着AI技术的普及与用户行为的多元化,全流量用户的搜索行为正以前所未有的规模渗透到各类平台,如新闻资讯、社交、搜索、视频等。
最近,字节在AI方面又搞了个大新闻。 一个字节的实习生,因为对团队资源分配不满,用恶意代码把模型训练过程给投了“毒”,字节这边损失不小
最近看到这么一则与AI密切相关的新闻,一家标准的AI创业公司,和传统的老牌影视公司走到了一起,牵手合作,觉得意义重大,和大家做一个分享。
GPT 们污染语言,人类却要为之买单 人类最担心的事情还是发生了。 随意在网上翻看几篇新闻,却分不清是否出自 AI 之手;忙里偷闲时打把游戏,也看不懂沉默的队友是人机还是真人。
半夜10点,The Information发了个新闻,透露了OpenAI的新模型,草莓,要来了。两个小时后,我的好朋友@solitude(美东时间),作为一个常年拥有第一手资料和信息的人,跟我说,ChatGPT Pro会员上线了,售价200刀/月,他已经第一时间付完款了。
在一个创新塑造我们日常互动和体验的世界里,有一个话题是永恒的:我们消费新闻的方式。随着信息变得越来越丰富和便捷,新闻机构面临着在内容饱和的环境中吸引和保持受众注意力的挑战。因此在这场数字革命中,一个新的前沿领域出现了:由人工智能(AI)和虚拟主持人驱动的个性化新闻传递。