Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗
Agent 2.0时代来了,首批「工业级智能体」正在核心位置上岗百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图:其中最底层的 1 是模型与云服务,中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式,在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
百炼升级了其提出的「1+2+N」的蓝图:其中最底层的 1 是模型与云服务,中间层的 2 是高代码、低代码的开发范式,在最上层的 N 则是面向不同任务的开发组件。这套能力覆盖了生产级智能体构建的全生命周期。
想知道硅谷的程序员怎么使用AI编程,被2000家公司使用的AI代码审查智能体Greptile基于每月用AI审核的的十亿行代码,发布了AI编程年度报告,揭示了使用AI编程后带来的生产率提升,但对此程序员们却无法感同身受。
本文为《2025 年度盘点与趋势洞察》系列内容之一,由 InfoQ 技术编辑组策划。本系列覆盖大模型、Agent、具身智能、AI Native 开发范式、AI 工具链与开发、AI+ 传统行业等方向,通过长期跟踪、与业内专家深度访谈等方式,对重点领域进行关键技术进展、核心事件和产业趋势的洞察盘点。
新年刚至,陈天桥携手代季峰率先打响开源大模型的第一枪。
凭借成功预测 Polymarket 题目,连续登顶 Future X 全球榜首的 MiroMind 团队,于今日(1 月 5 日)正式发布其自研旗舰搜索智能体模型 MiroThinker 1.5。MiroThinker-v1.5-30B 仅用 1/30 的参数规模跑出了比肩众多 1T 模型的性能表现,其 235B 的版本在多个搜索智能体基准测试中跻身全球第一梯队。
去年花 3000 万美元都买不到的团队,今年字节跳动自己做了个类似的产品,还限时免费。刚刚,字节在海外悄悄上线了 AnyGen,功能看起来和当年想收购的 Manus 有点像——都是语音驱动的 AI 工作空间,能把你的语音、照片、想法直接变成文档、PPT、甚至故事书。
在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。
一家名为 Qveris AI 的初创公司,聚焦于 Agent 时代的 Infra 层,正致力于为 Agent 设计原生搜索和行动路由引擎。据悉,截至目前该公司已获得近千万元种子轮融资。如果说具身智能是为 AI 安上了与现实世界交互的“身体”,那么 Qveris AI 正在做的事就是给智能体(Agent)装上了数字世界的“眼、耳、手、脚”。
AI手机的“灵魂”GUI智能体,就这么全套开源了。
在大模型智能体(LLM Agent)落地过程中,复杂工作流的高效执行、资源冲突、跨框架兼容、分布式部署等问题一直困扰着开发者。而一款名为Maze的分布式智能体工作流框架,正以任务级精细化管理、智能资源调度、多场景部署支持等核心优势,为这些痛点提供一站式解决方案。