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AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
没想到吧，Google DeepMind刚刚为Gemini 3 Flash推出了一个重量级新能力：Agentic Vision（智能体视觉）。（难道是被DeepSeek-OCR2给刺激到了？）
岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。
刚刚，Clawdbot之父在采访中自曝了惊魂瞬间：这个AI回答自己的那一刻，简直让人后背发凉！10天手搓爆火智能体，GitHub一天狂飙1374次提交，一个人撬动的力量足以震撼几大科技巨头——AGI真的近了。
随着大模型能力的跃迁，业界关注点正在从 “模型能不能做” 快速转向 “智能体能不能落地”。过去一年可以看到大量工作在提升智能体的有效性（effectiveness）：如何让它更聪明、更稳、更会用工具、更能完成复杂任务。
讯飞星辰智能体平台升级，创建数字人、多模态交互、自动执行全配齐。
Skills刚爆火，又有新的Agent范式来搅局了……
思维导图曾被证明可以帮助学习障碍者快速提升成绩，那么当前已经可堪一用的智能体系统如果引入类似工具是否可以帮助改善长期学习记忆能力呢？有研究团队做出了探索性尝试。
革命性AI开源智能体—Clawdbot火了， 看看投资人Rahul Sood怎么说， 他也是Microsoft Ventures创始人。I've been messing with Clawdbot this week and I get the hype.
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。