过去一年，强化学习成为了大模型 AI 领域最热的概念之一。 随着行业内高阶推理模型的推出，再次彰显了强化学习在通往 AGI 道路上的重要性，也标志着大模型 AI 进入了一个全新阶段。
给大模型智能体组一桌“大富翁”，他们会选择合作还是相互拆台？ 实验表明，不同的模型在这件事上喜好也不一样，比如基于Claude 3.5 Sonnet的智能体，就会表现出极强的合作意识。 而GPT-4o则是主打一个“自私”，只考虑自己的短期利益。
OpenAI直播第11天，ChatGPT与Mac应用深度集成了——此次带来编程和写作两方面的更新。再加上今天直播的OpenAI员工一开头就大谈特谈AI自动执行任务，有网友表示这也许是为即将推出的智能体做铺垫。
经过了LLM、RAG、多模态等多轮技术风口的洗礼后，AI智能体的应用现状究竟如何？Langbase公司最近发布的调查报告通过11个关键问题，为我们提供了一份有价值的现状切面。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。
利用数据和AI驱动的方法，建立反馈评估-自学习-验证的闭环，是企业Agent应用加速成功的关键。
根据几个小时前的彭博社报道[1]，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 表示，其公司正在为其 AI 产品每月 2000 美元的订阅敞开大门，并且由于其具备“博士级智能”，该产品可以作为雇用人类的“替代品”。
大语言模型（LLMs）通过更多的推理展现出了更强的能力和可靠性，从思维链提示发展到了 OpenAI-o1 这样具有较强推理能力的模型。
我们距离AGI还有多远？智能体、智能体自动化的5个级别与自主工作的6个level
昨天深夜，OpenAI彻底被谷歌狙击，震撼亮相的Gemini 2.0掀起智能体革命，原生多模态的多项惊人demo预示着：智能体时代，谷歌已经走在了最前面。
