OpenAI爆更Codex!非码农也能用,9亿人喜提“AI员工”
OpenAI爆更Codex!非码农也能用,9亿人喜提“AI员工”昨夜,OpenAI直播发布AI编程智能体Codex三项更新,分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。OpenAI还透露Codex的每周活跃用户已经达到500万,较今年年初增长8倍。
搜索
昨夜,OpenAI直播发布AI编程智能体Codex三项更新,分别是智能体插件、定点修改以及文档一键生成交互式站点。OpenAI还透露Codex的每周活跃用户已经达到500万,较今年年初增长8倍。
今天,阿里通义千问发布多模态智能体模型Qwen3.7-Plus。相比传统“看图说话”式多模态模型,Qwen3.7-Plus在识别图像的基础上,进一步打通界面感知、工具调用、代码生成和任务交付,让AI从“读懂世界”,走向“动手完成任务”。
今年,我们正在打开 AI 自我进化的大门,按下了通往 AGI 的加速键。
最近,前沿实验室 Mind Lab 密集发布了一系列关于 LoRA 与 PEFT(高效微调)的研究结果,似乎描绘出了另一条大模型「持续学习」的路径。在 Mind Lab 的视角中,PEFT 不再是对大模型全参数后训练的一种廉价平替,更是实现从 “基础模型” 向 “可持续学习智能体” 过渡的核心架构机制。
本文团队长期从事负责任的人工智能与人工智能赋能社会科学相关研究,围绕视觉生成大模型安全治理、智能体安全等方向开展系统性工作,相关成果发表于AAAI、ICML、TMM 等国际期刊与会议。
从大模型的提示词到智能体的 Skills,看着进化了,但又没有完全进化。
MiniMax M3 今日正式发布。MiniMax M3 在编程和智能体等专业任务上达到了前沿的能力。它使用了我们提出的全新注意力架构 MSA (MiniMax Sparse Attention),最高支持 1M 超长上下文。如外界所期待的那样,它也是一个原生多模态模型,支持图片和视频的输入,并能操作电脑桌面。
近年来,随着大模型从简单问答,走向深度研究、医疗咨询、多模态生成和长程 Agent 任务,一个基础问题变得越来越难回答:我们到底应该怎样判断模型输出的质量?
2026 年上半年快过完了,Agent 领域发生了哪些有趣的事呢?
今天,阿里Qoder上线Cloud Agents,这是全托管的AI Agent运行平台,可提供Agent底座、模型服务及运行环境等全栈Agent能力,企业可通过API的方式直接调用,让应用和业务系统快速长出“大脑”和“双手”,Agent 上线时间从1个月缩短至1天。