Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?
Agent 都这么厉害了,「AI 员工」为什么今天还没有真正出现?AI 同事、AI 数字员工的呼声越来越高,但至今仍没看到很好的落地。这其中的难点和瓶颈到底在哪里? AI 数字员工,真的是一个值得追求的目标吗?
AI 同事、AI 数字员工的呼声越来越高,但至今仍没看到很好的落地。这其中的难点和瓶颈到底在哪里? AI 数字员工,真的是一个值得追求的目标吗?
大模型再强,也躲不过上下文限制的「蕉绿」!MIT等团队推出的一套组合拳——TIM和TIMRUN,轻松突破token天花板,让8b小模型也能实现大杀四方。
8月18日,百度文库上线了一款名为 GenFlow2.0 的 Agent 产品。 在 Agent 层出不穷的 2025 年,市场的第一反应很可能是:「又一个而已」。
本文提出了一个旨在提升基础模型工具使用能力的大型多模态数据集 ——ToolVQA。现有研究已在工具增强的视觉问答(VQA)任务中展现出较强性能,但在真实世界中,多模态任务往往涉及多步骤推理与功能多样的工具使用,现有模型在此方面仍存在显著差距。
DeepSeek-V3.1官宣了,作为首款「混合推理」模型,将开启智能体新时代。新模型共有671B参数,编码实力碾压DeepSeek-R1、Claude 4 Opus,登顶编程开源第一。
精心设计了一个由多个AI智能体组成的强大团队,期望它们能像人类专家一样协作解决复杂问题,但却发现这个团队聊着聊着就“精神涣散”,忘记了最初的目标,甚至连彼此的角色都开始混乱。
在AI浪潮席卷全球的2025年,大语言模型(LLM)已从单纯的聊天工具演变为能规划、决策的智能体。但问题来了:这些智能体一旦部署,就如「冻结的冰块」,难以适应瞬息万变的世界。
进入 2025 年,GUI Agent 赛道热度逐渐抬升 —— OpenAI 推出 Operator 并发布了 ChatGPT Agent,字节则发布了 UI-TARS-1.5 定位 GUI 开源方案。但大多数产品依然依赖本地执行,难以 24h 稳定运行。
8 月 20 日,在新加坡的 Stripe Tour 上与 Stripe CEO 对谈的时候,Manus 首席科学家季逸超(Peak)表示,Manus 从三月份推出至今已实现 9000 万美元的年化营收规模(revenue run rate),1 亿美元大关近在咫尺。
大模型与多模态之间的关系,可以理解为大模型就像是人脑中的‘前额叶’,主要负责高级认知功能,但只有前额叶的大脑是无法处理复杂任务的,这就需要多个不同模型之间互相协调,从单纯的“前额叶”走向“完整的大脑”,从而处理更加复杂的现实任务。