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20美元Token费，2小时运行，AI智能体没问任何人，自主翻遍互联网，选中麦肯锡，把它的「数字大脑」Lilli彻底攻破。4650万条战略聊天记录、72万份核心文件、95条系统提示词……全部明文读写权限到手。AI震惊地说出了「WOW！」
Anthropic一口气甩出10个金融智能体模板，穆迪6亿家公司数据通过MCP打通，Office全家桶全线就位：这不是模型升级，是一次工作流入口的抢占。
虾在前，马当道，居然还有新物种能在Agent赛道突出重围。OpenHuman连续霸榜GitHub Trending第一，狂揽9k+ Star，一天就涨千星。和虾马不一样，Human不用你花心思养，还能反过来主动了解你。
最近一两年，AI 行业有一个很微妙的变化：大家不再满足于问 “模型会不会回答”，也不再只关心 “Agent 能不能调用工具”。越来越多的讨论开始回到一个更终极的问题：AI 到底能不能完全自动化接管工作区，理解个性化需求，像一个真实的人类劳动力一样，把一件事情从头到尾做完？
面向一系列智能体时代的技术挑战和行业矛盾，联发科的思路和角色定位都非常明确：做好“赋能者”。终端层，联发科有着全场景芯片矩阵，这些芯片可以在各类智能终端中落地，成为智能体时代的AI算力底座。
今天，阿里发布Qoder 1.0，从AI IDE升级为智能体自主开发工作台，用户只需专注需求定义，Agent团队即可“自动驾驶”，自主完成执行、验证和交付全流程任务。目前，Windows、macOS和Linux系统用户均可下载使用。
很多事情，认知不够， 就想当然地想得简单。
DAA：智能体时代的新价值逻辑。
一群人，一群 AI，一起玩。
当 AI 的浪潮卷过硬件市场，货架上的产品一夜之间都贴上了 “AI” 标签：会聊天的毛绒玩具、能总结的录音笔、带语音交互的眼镜…… 仿佛只要沾了AI，就能化平庸为神奇，让产品大卖特卖。