AI Agent的手,伸挺快
AI Agent的手,伸挺快不做外部场景,就做内部。
不做外部场景,就做内部。
AI Agent 的潜力和挑战
本文讨论了企业对人才需求背后可能渴望的是AI的情况,探讨了现有的管理价值观和智能体的关系。
传统 LLM-based AI Agent 运维平台在复杂应用开发方面存在一定局限 ,复旦大学人工智能创新与产业研究院(AI³)徐盈辉研究员与 AI2Apps 团队打造的 AI2Apps 可视化集成开发环境集成了工程级的开发工具,覆盖 AI Agent 完整开发周期,具有完全开放的扩展性,并自带浏览器沙盒环境,借鉴 Figma 的理念
斯坦福AI小镇曾火遍了全网,25个智能体生活交友,堪称现实版的「西部世界」。
全球首个超小型多模态AI Agent模型Octopus V3,来自斯坦福大学的NEXA AI团队,让Agent更加智能、快速、能耗及成本降低。
AI Agent,进一步迭代工作流。
亲爱的Prompt读者朋友们,或许你认为掌握了某种Prompt技术已经可以天下无敌,没什么解决不了的问题啦,那是你还没有进入AI应用的深水区!
大模型发展至今早已火成了一个「概念」。
随着 Llama 3 发布,未来大模型的参数量已飙升至惊人的 4000 亿。尽管每周几乎都有一个声称性能超强的大模型出来炸场,但 AI 应用还在等待属于它们的「ChatGPT 时刻」。其中,AI 智能体无疑是最被看好的赛道。