生成式AI为创始人提供了一个完全重塑工作流程的机会，并将催生一批新的公司，它们不仅仅是AI增强现有业务的公司，而且是完全AI原生公司。这些公司将利用我们现有的技术从零开始，围绕人工智能独有的生成、编辑和合成功能打造新产品。
![WebVoyager：借助强大多模态模型，开创全新的网络智能体 [译]](https://www.aitntnews.com/pictures/2024/1/28/f64282bb-bd95-11ee-ba64-fa163e4b35c9.png)
借助强大多模态模型，开创全新的网络智能体 Hongliang He1,3∗, Wenlin Yao2, Kaixin Ma2, Wenhao Yu2, Yong Dai2, Hongming Zhang2, Zhenzhong Lan3, Dong Yu2 1 浙江大学，2 腾讯 AI 实验室，3 西湖大学
YC昨天投的那家公司，VectorShift，是一家AI应用自动化构建平台。他们利用人工智能来搜索知识库、生成文档并部署聊天机器人和助手，以帮助任何组织构建企业级AI应用程序。
2023年11月，OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。
以大模型为代表的生成式AI技术经历了一年多的狂飙突进后，进入一个新的阶段。一是从跳出百模大战的「速度怪圈」，逐步迈向强调模型效果和质量。二是在应用层生态上，强调垂直化与专有化的小模型、基于大模型泛化能力的定制化、智能化的Agent（智能体）也成为了创业者们投身的热门风向。
李飞飞、吴恩达畅谈 2024 AI 趋势。
要真正的实现AGI的话，需要有强大的模型和数量庞大且高质量的数据、可扩展的基础训练以及符号化的方法。
IPA 已经成了现代智能手机不可或缺的标配，近期的一篇综述论文更是认为「个人 LLM 智能体会成为 AI 时代个人计算的主要软件范式」。
这家公司派出的AI员工来整顿职场了！营销、评标、合同、卖车……就没有这些「数字员工」干不来的活。星火大模型的超能力，加上智能体的加持，AI给人类打工的梦想要成真了。
