RLinf-USER重磅发布!别再用仿真了,真实世界训练也能「极致效率与系统化」
RLinf-USER重磅发布!别再用仿真了,真实世界训练也能「极致效率与系统化」首个统一系统:将物理机器人提升为与 GPU 同等的计算资源,打破硬件隔阂。
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首个统一系统:将物理机器人提升为与 GPU 同等的计算资源,打破硬件隔阂。
「临界点」在2025年已卖了数千只灵巧手。
2026 年,那么多机器人上春晚,能给大家表演个包饺子吗?相信这是很多人会好奇的一个问题。
当物体在滚动、滑动、被撞飞,机器人还在执行几百毫秒前的动作预测。对动态世界而言,这种延迟,往往意味着失败。
春晚还没来,但机器人春晚已经刷屏了(doge)!
驱动具身智能进入通用领域最大的问题在哪里?
就在刚刚,智元机器人举办了全球首个机器人晚会《机器人奇妙夜》。200 多台机器人在台上唱歌、跳舞、打太极,甚至还演小品、变魔术。讲真,春晚年年看,但含人量几乎为 0 的机器人专场,这还真是人类历史上头一遭。
目前,人形机器人已经能在现实中跳舞、奔跑、甚至完成后空翻。但接下来更关键的问题是:这些系统能否在部署之后持续地进行强化学习 —— 在真实世界的反馈中变得更稳定、更可靠,并在分布不断变化的新环境里持续适应与改进?
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全球第一届OpenClaw蟹教聚会来了,开发者们众神云集,分享出一大波炸裂的开源项目。更可怕的是,OpenClaw开始控制机器人了,现场的啤酒据说都是机器人续的。「蟹徒」们纷纷高呼:感谢Peter,你让我们重生!