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你或许刷到了一段来自印度南部服装厂的视频。 工厂工人佩戴头戴摄像头，记录手部动作以训练人工智能系统。 这是因为随着特斯拉、Figure AI 等公司竞相开发人形机器人，训练它们所需的真实世界动作数据变
从单幅图像恢复三维结构，到多视图场景建模、动态 4D 重建，再到机器人、自动驾驶、SLAM 与视频生成，如何让模型在不依赖逐场景优化的前提下，直接、高效地理解并重建三维世界，正在成为 3D 视觉领域的
就在今天，AI机器人初创Medra正式发布美国规模最大的AI全自动自主实验室ML001。这座实验室不到90天建成，占地3.8万平方英尺，配备数百台机器人，全天候不间断运行。
AI云平台服务提供商涂鸦智能在深圳举办了开发者大会，从AI开发者平台的重磅升级、Hey Tuya、TuyaClaw AI智能体的出色AI交互体验，以及宠物陪伴机器人等AI创新硬件，我们看到涂鸦正全力“All in AI”，全球IoT开发平台也升级为全球AI云开发平台。
1个月后，自变量新一代机器人就要入驻真实家庭了。
要说也真够逗的，索尼的机器人又开始找画面了。
当很多具身智能公司更关心机器人先在哪些场景里跑通商业化时，自变量更想寻找哪条路径能够通往 AGI。
特斯拉开源硬件专利后，所有人都在等：中国公司怎么回应？
就在刚刚，自变量机器人发布了全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型：WALL-B。基于世界统一模型，WALL-B解决了传统VLA架构在模块间数据搬运上的bug点——
看到标题《这个模型让机器人长出了嘴》，你可能会心生疑惑： AI不是早就懂语音播报了吗？