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起猛了，怎么在演唱会看到人形机器人跳「韦伯斯特」了！ 真就一个大写的「Wow」！12 月 18 日，在王力宏「最好的地方」巡回演唱会成都站现场，六台人形机器人随《火力全开》歌曲登台与歌手及舞者同台表演。
2025年最受资本热捧的具身智能初创公司，在2025年年终完成了“首秀”。它石智航，成立不到1年拿了17亿元融资后，刚刚交卷，举行了首次技术发布会。而它石的首秀，也是通过“绣”展现的——
具身智能通往通用性的征途，正被 “数据荒漠” 所阻隔。当模型在模拟器中刷出高分，却在现实复杂场景中频频 “炸机” 时，行业开始反思：我们喂给机器人的数据，是否真的包含人类操作的精髓？近日，深度机智在以人类第一视角为代表的真实情境数据，筑牢物理智能基座，解决具身智能通用性难题的道路上又有重要举措。
视觉–语言–动作（VLA）模型在机器人场景理解与操作上展现出较强的通用性，但在需要明确目标终态的长时序任务（如乐高搭建、物体重排）中，仍难以兼顾高层规划与精细操控。
科技赛道从不缺“造梦者”，但能精准击中行业痛点的“破局者”往往寥寥。
生成式模型正在成为机器人和具身智能领域的重要范式，它能够从高维视觉观测中直接生成复杂、灵活的动作策略，在操作、抓取等任务中表现亮眼。但在真实系统中，这类方法仍面临两大「硬伤」：一是训练极度依赖大规模演示数据，二是推理阶段需要大量迭代，动作生成太慢，难以实时控制。
随着通用型（Generalist）机器人策略的发展，机器人能够通过自然语言指令在多种环境中完成各类任务，但这也带来了显著的挑战。
「奔向AGI」栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创新。 作者丨冯汝梅 编辑丨关雎 人工智能赛道又一个惊人融资事件诞生。 2025年12月8日，由前
你有没有发现这样一个问题，随着我们与聊天机器人对话的深入，好像不自觉地会越问越多，AI 源源不断地为我们提供可能的数据、资料，并贴心地询问下一步可能的需要。
近日，24 岁的 00 后博士生胡文博和所在团队造出一款名为 G²VLM 的超级 AI 模型，它是一位拥有空间超能力的视觉语言小能手，不仅能从普通的平面图片中精准地重建出三维世界，还能像人类一样进行复杂的空间思考和空间推理。