阿里PC-Agent重构人机交互,精准拆解跨应用指令,自动化办公更进一步
阿里PC-Agent重构人机交互,精准拆解跨应用指令,自动化办公更进一步面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent,来自阿里通义实验室。
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面向复杂PC任务的多模态智能体框架PC-Agent,来自阿里通义实验室。
大模型的快速及持续发展,离不开对模型所有权及数据隐私的保护。
欧盟AI办公室将于2025年4月28日在布鲁塞尔举办一场重要的线下研讨会,旨在探讨通用目的人工智能(GPAI)系统性风险评估的最佳实践。本次研讨会是欧盟AI治理框架中的一个重要里程碑,反映了欧盟在AI安全、透明度和合规性方面的持续努力。
LLM在推理任务中表现惊艳,却在自我纠正上的短板却一直令人头疼。UIUC联手马里兰大学全华人团队提出一种革命性的自我奖励推理框架,将生成、评估和纠正能力集成于单一LLM,让模型像人类一样「边想边改」,无需外部帮助即可提升准确性。
大语言模型(LLMs)在当今的自然语言处理领域扮演着越来越重要的角色,但其安全性问题也引发了广泛关注。
DeepSeek最后一天,送上了3FS文件并行系统,以及数据处理框架Smallpond。五天开源连更,终于画上了完美的句号。
DeepSeek开源周的最后一天,迎来的是支撑其V3/R1模型全生命周期数据访问需求的核心基础设施 — Fire-Flyer File System(3FS) 和构建于其上的Smallpond数据处理框架。
高效闭环控制是复杂系统控制的核心要求。传统控制方法受限于效率与适用性挑战;而新兴的扩散模型虽然表现出色,却难以满足高效闭环控制的要求。西湖大学研究团队最新提出的 CL-DiffPhyCon 框架,通过异步并行去噪技术,在闭环控制要求下,显著提升了控制效率和效果。论文最近被人工智能领域顶级会议 ICLR 2025 接收。
AI引用正确率仅有4.2- 18.5%,用Deep Research就提高了引用正确率吗?似乎用Think&Cite框架的SG-MCTS和过程奖励机制PRM可以解决引用问题,生成可信内容。
2 月 18 日,月之暗面发布了一篇关于稀疏注意力框架 MoBA 的论文。MoBA 框架借鉴了 Mixture of Experts(MoE)的理念,提升了处理长文本的效率,它的上下文长度可扩展至 10M。并且,MoBA 支持在全注意力和稀疏注意力之间无缝切换,使得与现有的预训练模型兼容性大幅提升。