大模型在复杂推理任务上潜力如何?多智能体互动框架ThinkThrice玩转剧本杀
大模型在复杂推理任务上潜力如何?多智能体互动框架ThinkThrice玩转剧本杀剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏,要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理,玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类:平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手,而凶手则尽力隐藏自己的身份,避免被发现。那么,如果让 AI 加入游戏,会产生怎样的新变化呢?
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剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏,要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理,玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类:平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手,而凶手则尽力隐藏自己的身份,避免被发现。那么,如果让 AI 加入游戏,会产生怎样的新变化呢?
参照SuperCLUE(中文通用大模型综合性测评基准)框架专门定制了1000道题目集,一一测试了ChatGPT4、 智谱chatGLM-4、Baichuan2-Turbo、百度ERNIE-Bot 4.0、Yi-34B-chat、llama 2等模型在保险业务上的表现。
Mac用户,终于不用羡慕N卡玩家有专属大模型Chat with RTX了!
随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。
北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——Open Sora。
随着大语言模型(LLMs)在近年来取得显著进展,它们的能力日益增强,进而引发了一个关键的问题:如何确保他们与人类价值观对齐,从而避免潜在的社会负面影响?
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近日,北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E 3
最近,UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct,通过Python代码统一LLM智能体的行动。
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 ,本文被 ICLR 2024 接收,代码已开源。