「无需配对数据」就能学习!浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR|NeurIPS 2023
「无需配对数据」就能学习!浙大等提出连接多模态对比表征C-MCR|NeurIPS 2023C-MCR利用现有多模态对比表征间可能存在的重叠模态,来连接不同的对比表征,从而学到更多模态间的对齐关系,实现了在缺乏配对数据的多模态间进行训练。
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C-MCR利用现有多模态对比表征间可能存在的重叠模态,来连接不同的对比表征,从而学到更多模态间的对齐关系,实现了在缺乏配对数据的多模态间进行训练。
大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演而已!
11月18日,新华社研究院中国企业发展研究中心发布《人工智能大模型体验报告3.0》(以下简称报告)。报告显示,迭代风潮之下,大模型产品正在迅速适应并引领市场变革。其中,科大讯飞星火、商汤商量和智谱AI-ChatGLM等厂商表现总体优秀。
AI图像生成,已经进入了秒速级别,只要4步推理就能完成绘制,最快更是能在1秒之内完成。现在,清华大学联合HuggingFace的研究人员,推出了全新的绘图模型加速模块。
根据一篇推特文章报道,社交媒体巨头 Meta 推出了用于内容编辑和生成的最新人工智能 (AI) 模型。 该公司正在推出两种人工智能驱动的生成模型,一个是 Emu Video,利用 Meta 之前的 Emu 模型,能够根据文本和图像输入生成视频剪辑;另一个是模型 Emu Edit 专注于图像处理,有望提高图像编辑的精度。
针对近日零一万物被质疑完全使用 LLaMA 架构,只对两个张量(Tensor)名称做修改,李开复在朋友圈进行了回应。
近年来手机行业创新乏力,无论操作系统、硬件还是外观,除了参数提升,鲜有令人眼前一亮的突破性技术。智能手机行业,太需要来一场真正意义上的革命性创新了。ChatGPT的出现,似乎让人们看到了曙光。
RLHF今年虽然爆火,但实打实用到的模型并不多,现在还出现了替代方案,有望从开源界“出圈”;大模型透明度越来越低,透明度最高的是Llama 2,但得分也仅有54;
如今很多大模型都声称擅长数学,谁有真才实学?谁是靠背测试题“作弊”的?有人在今年刚刚公布题目的匈牙利全国数学期末考试上做了一把全面测试。很多模型一下子就“现原形”了。
这次,GPT-5真的要来了。「OpenAI正在开发下一代大模型GPT-5。我们的意义所在,就是打造超凡脱俗的神奇AI智能」。