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昨天，Claude刚刚被曝要有永久记忆，今天就被开发者抢先一步。一个叫Smart Forking的扩展，让大模型首次拥有「长期记忆」，无需重头解释。开发者圈沸腾了：难以置信，它真的能跑！
大语言模型的爆发，让大家见证了 Scaling Law 的威力：只要数据够多、算力够猛，智能似乎就会自动涌现。但在机器人领域，这个公式似乎失效了。
我们进入了一个模型不再只是“工具”的时代。真正的突破，不在于它能做多少事，而在于它是否能读懂你的意图、情绪与沉默。
不要被AI的温柔表象欺骗！ Anthropic最新研究刺穿了AGI的温情假象：你以为在和良师益友倾诉，其实是在悬崖边给「杀手」松绑。 当脆弱情感遇上激活值坍塌，RLHF防御层将瞬间溃缩。既然无法教化野兽，人类只能选择最冷酷的「赛博脑叶切除术」。
上下文分割（In-Context Segmentation）旨在通过参考示例指导模型实现对特定目标的自动化分割。尽管 SAM 凭借卓越的零样本泛化能力为此提供了强大的基础，但将其应用于此仍受限于提示（如点或框）构建，这样的需求不仅制约了批量推理的自动化效率，更使得模型在处理复杂的连续视频时，难以维持时空一致性。
最新综述首次系统探讨LLM控制机器人的安全威胁、防御机制与未来挑战，指出LLM的具身鸿沟导致其在物理空间可能执行危险动作，而现有防御体系存在逻辑与物理脱节等问题。
今天，据外媒CNBC报道，两位知情人士透露，北京大模型独角兽月之暗面正在进行新一轮融资，这轮融资对其估值为48亿美元（约合人民币334.13亿元），而仅在20天前公布的C轮融资中其估值还是43亿美元（约合人民币299.32亿元）。
元旦期间，DeepSeek 发布的 mHC 震撼了整个 AI 社区。
无需真实奖励，哪怕用随机、错误的信号进行训练，大模型准确率也能大幅提升？
原人工智能大模型公司衔远科技（Frontier.ai）的AI产品负责人 Lyon（李昂），已正式启动新项目 “MIMOS”。与当前市场集中于底层模型研发或垂直应用开发的路径不同，Lyon此次创业将目光投向AI浪潮中更为关键的“产品化”环节，致力于探索连接前沿技术与实际商业价值的系统性方法论。