用雨伞「钓」无人机?首个针对自主目标跟踪闭环系统的物理攻击
用雨伞「钓」无人机?首个针对自主目标跟踪闭环系统的物理攻击研究者用特制雨伞干扰无人机视觉系统,让其误判目标在远去,从而失控俯冲。FlyTrap攻击无需信号干扰,仅靠物理图案就能欺骗多款商用无人机,实现静默捕获或击毁。实验显示,物理闭环攻击成功率超60%,且对新人物、新场景均有强泛化能力。这项研究揭示了AI感知系统的重大安全隐患,警示我们:视觉安全正成为智能设备的阿喀琉斯之踵。
研究者用特制雨伞干扰无人机视觉系统,让其误判目标在远去,从而失控俯冲。FlyTrap攻击无需信号干扰,仅靠物理图案就能欺骗多款商用无人机,实现静默捕获或击毁。实验显示,物理闭环攻击成功率超60%,且对新人物、新场景均有强泛化能力。这项研究揭示了AI感知系统的重大安全隐患,警示我们:视觉安全正成为智能设备的阿喀琉斯之踵。
一家叫 Rallies Arena 的团队,6 个月前干了一件事:给 6 个主流大模型各发了 10 万美元,让它们在真实股票市场上自己做研究、自己下单、自己管仓位。
就在大家都急头白脸地等待DeepSeek-V4的时候,冷不丁一篇新论文引起了网友们的注意—— 提出新稀疏注意力机制HISA(分层索引稀疏注意力),突破64K上下文的索引瓶颈,相比DeepSeek正在用的DSA(DeepSeek Sparse Attention)提速2-4倍。
生成式模型当检索器大材小用效果还不好?
通过一晚上的睡眠,AI 模型就能监控最多 130 种疾病。
OpenAI Codex 团队的产品规格文档只有 10 个要点。不是说每个功能的文档只有 10 个要点,而是整个产品的 spec 就这么多。设计师写的代码量超过了六个月前工程师写的。50 到 100 人的团队,直到最近才有了第二个产品经理。
大模型技术正在经历一场从 “对话助手” 向 “自主智能体(Agent)” 的深刻演进。智能体不再局限于被动地理解与生成,而是具备了多步规划、工具调用、长期记忆与管理物理 / 数字世界的能力,正逐步深度嵌入企业侧的核心业务流程。这意味着,AI 的边界已从虚拟屏幕的对话框,正式延伸到了真实的生产系统中。
人形机器人全身灵巧操作是通向通用具身智能的核心目标之一。在这一愿景下,机器人不仅需要双臂与高自由度多指灵巧手的精细协调,还需要与全身位姿(如行走、弯腰)进行动态配合。
Google 最新发布的 Gemma-4-31B 基础模型出现了越狱版本,安全限制被完全移除。这个名为"Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK"的模型已经公开发布在 Hugging Face 上,任何人都可以下载使用。
如果你是 Kimi Code 会员,现在就可以去控制台申请抢先体验——据说能提前体验新模型。消息虽非官方,但足以让开发者兴奋。毕竟,Kimi K2.5 接入 Kimi Code 才过去不到两个月。