久等了,DeepSeek开源视觉模型DeepSeek-VL2来了
久等了,DeepSeek开源视觉模型DeepSeek-VL2来了阔别九月,大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了!DeepSeek-MoE 架构配合动态切图,视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析,从 OCR 到故事生成,从 3B、16B 再到 27B,DeepSeek-VL2 正式开源。
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阔别九月,大家期待的 DeepSeek-VL2 终于来了!DeepSeek-MoE 架构配合动态切图,视觉能力再升级。从视觉定位到梗图解析,从 OCR 到故事生成,从 3B、16B 再到 27B,DeepSeek-VL2 正式开源。
Mamba 这种状态空间模型(SSM)被认为是 Transformer 架构的有力挑战者。近段时间,相关研究成果接连不断。而就在不久前,Mamba 作者 Albert Gu 与 Karan Goel、Chris Ré、Arjun Desai、Brandon Yang 一起共同创立的 Cartesia 获得 2700 万美元种子轮融资。
OpenAI 放出了 o1 Pro、GPT-4o 高级语音、GPTCanavas,就跟孔雀开屏一样 ~ 谷歌最近的大动作是发布了 Gemini 2.0 嘛!2.0 比 1.5 版本快一倍,而且是原生的多模态大模型,能输入和生成语言、声音、图片、视频等。
在探索迈向AGI(通用人工智能)物理世界的路径中,通用机器人被视作关键载体。
距离普通人凭想法就能做出游戏的时代,又近了一步。 AI游戏生成天花板今年以来不断突破,就在昨天,国产游戏AI团队也加入卷出了新高度。
OpenAI谷歌天天刷流量,微软也坐不住了,推出最新小模型Phi-4。 参数量仅14B,MMLU性能就和Llama 3.3/ Qwen2.5等70B级别大模型坐一桌。
大模型的出现,让汽车行业来到了「AI定义汽车」的新拐点。
因为流匹配的公式很简单,并且生成样本的路径很直接,最近越来越受研究者们的欢迎,于是很多人都在问: 「到底是扩散模型好呢?还是流匹配好?」
大语言模型(LLMs)通过更多的推理展现出了更强的能力和可靠性,从思维链提示发展到了 OpenAI-o1 这样具有较强推理能力的模型。
Transformer模型自2017年问世以来,已成为AI领域的核心技术,尤其在自然语言处理中占据主导地位。然而,关于其核心机制“注意力”的起源,学界存在争议,一些学者如Jürgen Schmidhuber主张自己更早提出了相关概念。