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又一科幻场景步入现实！GPT-4竟和多个AI模型私自串通一气，欲要形成垄断的资本寡头联合定价。在被哈佛PSU团队抓现行后，大模型拒不认账。未来某天，AI会不会真要失控？
LLM可以比科学家更准确地预测神经学的研究结果！
最新模型增量压缩技术，一个80G的A100 GPU能够轻松加载多达50个7B模型，节省显存约8倍，同时模型性能几乎与压缩前的微调模型相当。
只需一次人类示范，就能让智能体适应新环境？
随着基础模型（如VLMs，例如Minimax、Qwen-V）和尖端图像生成技术（如Flux 1.1）的快速发展，我们正进入一个创造性可能性的新纪元。结合像T5这样的模型以增强对潜在空间中文本提示的理解，这些工具使得生产广告级别的关键视觉（KVs）成为可能，且具有显著的真实感。
今年10月，OpenAI高级研究科学家、德扑AI之父Noam Brown，曾在美国旧金山举办的TED AI大会上提出了一个惊人的理论——让AI模型思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩大100,000倍并训练100,000倍的时间。
OpenAI近日正式向美国专利商标局（USPTO）提交了名为“OpenAI o1”的商标注册申请。这一举动不仅彰显了OpenAI对其最新推出的推理模型o1的重视，也标志着OpenAI在保护其知识产权方面又迈出重要一步。
OpenAI o1大火之后，国内外上演的AI推理能力竞赛可以说是2024下半年AI领域最大看点了。
让AI来评判AI，即利用大语言模型(LLM)作为评判者，已经成为近半年的Prompt热点领域。这个方向不仅代表了AI评估领域的重要突破，更为正在开发AI产品的工程师们提供了一个全新的思路。
超实时计算！智源模拟心脏，实现了生物时间与计算时间比为1:0.84。 一般来说，仿真时间与生物时间比达到1:1，就已经算是实时计算了。而在此之前的虚拟心脏仿真系统还没有实现过，如今，在更大规模和更高复杂度的心脏模型上实现了180倍的速度提升。