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下一代MoE架构登场!伴生专家系统用“大小核”重写MoE规则

下一代MoE架构登场!伴生专家系统用“大小核”重写MoE规则

下一代MoE架构登场!伴生专家系统用“大小核”重写MoE规则

一句话概括,传统MoE就像公司派固定人数团队,Grove MoE则像智能调度系统,小项目派少数人,大项目集中火力,效率与效果兼得。

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6199 点击    2025-08-18 16:59
Hinton预言「AI妈妈」刷屏硅谷!李飞飞:人类或将毫无尊严

Hinton预言「AI妈妈」刷屏硅谷!李飞飞:人类或将毫无尊严

Hinton预言「AI妈妈」刷屏硅谷!李飞飞:人类或将毫无尊严

我们需要「AI母亲」,而非「AI助手」!在Ai4 2025大会上,「AI教父」再次表达了他对AI安全的担忧。他警告说人类要继续控制AI是虚幻的希望,并提出与之相反的有趣视角:为AI建立「母性本能」。

来自主题: AI资讯
6059 点击    2025-08-18 16:39
老人想戒盐。听了AI建议后,不仅患上罕见病,还成了精神病.....

老人想戒盐。听了AI建议后,不仅患上罕见病,还成了精神病.....

老人想戒盐。听了AI建议后,不仅患上罕见病,还成了精神病.....

随着ChatGPT,DeepSeek等一批AI大模型被人们越来越多运用到日常生活和工作中,用ChatGPT解答疑问,编写程序,创作音乐和写作,成为了越来越多人的日常。

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6031 点击    2025-08-18 16:25
KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务

KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务

KDD 2025 | UoMo来了,首个无线网络流量预测模型,一个框架搞定三类任务

在今年的 ACM KDD 2025 大会上,清华大学电子系团队联合中国移动发布了 UoMo,全球首个面向移动网络的通用流量预测模型。UoMo 能同时胜任短期预测、长期预测,甚至在没有历史数据的情况下生成全新区域的流量分布。

来自主题: AI技术研报
5883 点击    2025-08-18 15:54
一周六连发!昆仑万维将多模态AI卷到了新高度

一周六连发!昆仑万维将多模态AI卷到了新高度

一周六连发!昆仑万维将多模态AI卷到了新高度

鲨疯了!一周连发六款模型。火力全开的昆仑万维,正在把多模态AI卷到新高度。8月11日~15日,这家公司天天都有新模型掉落,覆盖的还都是视频生成、世界模型、统一多模态、智能体以及AI音乐创作这些大热门,几乎每一个都是多模态AI应用的核心场景。

来自主题: AI资讯
5869 点击    2025-08-18 13:13
400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?

400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?

400万人围观的分层推理模型,「分层架构」竟不起作用?性能提升另有隐情?

还记得分层推理模型(Hierarchical Reasoning Model,HRM)吗? 这项工作于 6 月份发布,当时引起了不小的轰动——X/Twitter 上的相关讨论获得了超过 400 万的浏览量和数万个点赞,剖析这项工作的 YouTube 视频观看量也超过了 47.5 万次。

来自主题: AI技术研报
6866 点击    2025-08-18 12:36
Recap | 国内 AI 赛道上的三种趋势 -2025 WAIC 见闻

Recap | 国内 AI 赛道上的三种趋势 -2025 WAIC 见闻

Recap | 国内 AI 赛道上的三种趋势 -2025 WAIC 见闻

感谢 Moose 老师非常细致地分享了: 他从WAIC 大会现场观察了国内 AI 的最新动向——从大厂展区的大模型生态,到独立团队的创意产品,涵盖办公、教育、设计、视频等多个场景。通过这些案例,可以更清晰地看到 AI 在 2025 年的三种趋势:套壳的传统产品、短期的效率工具,以及真正有潜力的垂直平台与智能体(Agent)

来自主题: AI资讯
5622 点击    2025-08-18 12:29
把枯燥的工作先扔给大模型?

把枯燥的工作先扔给大模型?

把枯燥的工作先扔给大模型?

最近一段时间,经常能听到把“枯燥乏味”的工作交给AI的说法。

来自主题: AI资讯
5122 点击    2025-08-18 12:15
CoRL 2025|隐空间扩散世界模型LaDi-WM大幅提升机器人操作策略的成功率和跨场景泛化能力

CoRL 2025|隐空间扩散世界模型LaDi-WM大幅提升机器人操作策略的成功率和跨场景泛化能力

CoRL 2025|隐空间扩散世界模型LaDi-WM大幅提升机器人操作策略的成功率和跨场景泛化能力

在机器人操作任务中,预测性策略近年来在具身人工智能领域引起了广泛关注,因为它能够利用预测状态来提升机器人的操作性能。然而,让世界模型预测机器人与物体交互的精确未来状态仍然是一个公认的挑战,尤其是生成高质量的像素级表示。

来自主题: AI技术研报
6084 点击    2025-08-18 11:53