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「算力」堪称是AI时代最大的痛。在国外，OpenAI因为微软造GPU集群的速度太慢而算力告急。在国内，企业则面临着「模型算力太多元、产业生态太分散」这一难题。不过，最近新诞生的一款「AI神器」，令人眼前一亮。
刚从美国回来的李开复，想清楚了很多事情，他的大模型公司零一万物也开始发生变化。
AI与搜索的形态是什么？如何复制董宇辉？怎么让模型为业务创造价值？——这篇原文近万字的分享实录，是李彦宏关于AI的最新思考。
人工智能初创公司 Mistral 发布了其首个旨在运行在边缘设备上的生成式人工智能模型，如笔记本电脑和手机。
智能体或重塑医疗AI应用，需精细化满足需求。 2024年尚未结束，涌入医疗领域的大模型已逾百个。
性能不输SOTA模型，计算开销却更低了——
当奥特曼、马斯克、Anthropic CEO都纷纷将AGI实现锚定在2026年前后，LeCun无疑是直接浇了冷水：完全是胡说八道。
欧洲的OpenAI，也不Open了。
近期，LLM领域有不少关于系统1和系统2思考的讨论，在Agent方向上这方面的讨论还很少。如何让AI agents既能快速响应用户，又能进行深度思考和规划，一直是一个巨大的挑战。
我们都知道，OpenAI 最近越来越喜欢发博客了。 这不，今天他们又更新了一篇，标题是「评估 ChatGPT 中的公平性」，但实际内容却谈的是用户的身份会影响 ChatGPT 给出的响应。