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AI时代下，智适应教育成为全新的范式。在刚刚结束的KDD 2024大会上，国内一家前沿教育企业登上这个国际舞台，向所有人分享了真正个性化学习应该有的样子。
这个小假期，让我感觉很崩溃的是，一项新的研究彻底打破了我们的幻想：LLM的幻觉问题不仅难以解决，而且 从根本上来说是无法100%完全消除的。
AI PC的飞跃增长时期，将在2025年和2026年来临。
最近一直在想一个问题。为什么我们的图像 AI 模型那么耗算力？比如，现在多模态图文理解 AI 模型本地化部署一个节点，动不动就需要十几个 G 的显存资源。
除了蛋白质设计和药物发现，Nature上最近刊登的一篇论文又解锁了AlphaFold这类生物大模型的新用途——揭示生物的亲缘关系和进化史。
现在，在 Hugging Face 中，使用打包的指令调整示例 (无需填充) 进行训练已与 Flash Attention 2 兼容，这要归功于一个 最近的 PR 以及新的 DataCollatorWithFlattening。 它可以在保持收敛质量的同时，将训练吞吐量提高多达 2 倍。继续阅读以了解详细信息！
刚刚，OpenAI重金押注的人形机器人初创1X终于揭秘了背后的「世界模型」——它能够根据真实数据，生成针对不同场景的中的行为预测！机器人领域的ChatGPT时刻，或许真的要来了。
AI领域迎来了一位重量级选手—书生·筑梦2.0（Vchitect 2.0），由上海AI实验室团队发布。
近期 Gartner发布了《新兴技术成熟度曲线》，其中生成式 AI （GenAI） 正式进入到了幻灭期。
优秀的 GitHub 项目啊！有关 OpenAI ο1 的一切都在这里