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随着近年来在文本和视频数据上构建基础模型的进展，学术界对时间序列的基础模型也表现出浓厚的兴趣。 时间序列分析在许多关键领域中具有重要性，能够影响从科学研究到经济决策的广泛应用。
近年来，人工智能模型的能力显著提高。其中，计算资源的增长占了人工智能性能提升的很大一部分。规模化带来的持续且可预测的提升促使人工智能实验室积极扩大训练规模，训练计算以每年约 4 倍的速度增长。
一个高质量的人脸识别训练集要求身份 (ID) 有高的分离度（Inter-class separability）和类内的变化度（Intra-class variation）。
AI教母李飞飞的创业公司World Labs，正式官宣启动！
OpenAI o1，在IQ测试中拿到了第一名！大佬Maxim Lott，给o1、Claude-3 Opus、Gemini、GPT-4、Grok-2、Llama-3.1等进行了智商测试，结果表明，o1稳居第一名。
World Labs 的创始团队中，有 ImageNet、NeRF、Style Transfer 和 Gaussian Splats 作者在列。
拔草星人的好消息来啦！中科院自动化所和阿里云一起推出了街景定位大模型，只要一张照片就能实现街道级精度的定位。
什么？大模型也许很快就能生成《黑神话·悟空》这种3A大作了？！直接看一则demo，《西游记》这就上桌
元象XVERSE发布中国最大MoE开源模型：XVERSE-MoE-A36B，该模型总参数255B，激活参数36B，达到100B模型性能的「跨级」跃升。
警告！不要在ChatGPT里问最新o1模型是怎么思考的——只要尝试几次，OpenAI就会发邮件威胁撤销你的使用资格。