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受 Kimi K2 团队启发，SGLang RL 团队成功落地了 INT4 量化感知训练（QAT） 流程方案。通过 “训练端伪量化 + 推理端真实量化（W4A16）” 的方案组合，我们实现了媲美 BF16 全精度训练的稳定性与训推一致性，
面对同行评审，许多作者都有过这样的经历：明明回答了审稿人的每一个问题，态度也足够谦卑，为什么最终还是没能打动对方？
何恺明团队新论文，再次「大道至简」。
不久前在 AGI-Next 前沿峰会上，姚顺雨曾分享过一个核心观点：模型想要迈向高价值应用，核心瓶颈就在于能否「用好上下文（Context）」。
今天，马斯克旗下商业航天巨头SpaceX正式官宣收购马斯克AI大模型独角兽xAI！据外媒报道，知情人士透露，SpaceX以2500亿美元（约合人民币1.7万亿）股票收购了xAI，合并后SpaceX的估值达到1.25万亿美元（约合人民币8.68万亿元）。
AI，是色盲吗?
让模型真正 “能行动”，往往需要一个可执行、可验证的符号世界模型（Symbolic World Model）：它不是抽象的文字描述，而是能被规划器或执行器直接调用的形式化定义 —— 例如 PDDL 领域 / 问题，或可运行的环境代码 / 模拟器。
Clawdbot（现改名为 OpenClaw） 体验下来，持久的记忆管理系统很是让人惊艳——全天候保持上下文，无限期地记住对话并在此基础上持续深化互动。
何恺明，再次出手精简架构。
OpenClaw、Moltbook彻底火了。