生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平
生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平生成式模型原本被设计来模仿人类的各种复杂行为,但人们普遍认为它们最多只能达到与其训练数据中的专家相当的水平。不过,最新的研究突破了这一限制,表明在特定领域,如国际象棋,通过采用低温采样技术,这些模型能够超越它们所学习的那些专家,展现出更高的能力。
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生成式模型原本被设计来模仿人类的各种复杂行为,但人们普遍认为它们最多只能达到与其训练数据中的专家相当的水平。不过,最新的研究突破了这一限制,表明在特定领域,如国际象棋,通过采用低温采样技术,这些模型能够超越它们所学习的那些专家,展现出更高的能力。
OpenAI全新的AGI路线图,刚刚被曝出了!OpenAI将AI划分为5个等级,自称其AI模型正处于L1,但很快就会达到L2(推理者)。而根据其前研究员预测,五级AGI最快将在27年实现。
时隔一年,FlashAttention又推出了第三代更新,专门针对H100 GPU的新特性进行优化,在之前的基础上又实现了1.5~2倍的速度提升。
近两年最热的赛道就是 AI 了,我们技术团队早在去年上半年就开始布局相关的技术研究,但现在一年多时间过去了,产品上却迟迟没有做任何与 AI 相关的功能。
这期对谈如果要提炼出一个核心观点,我想就是——人工智能的持续进步,现在需要开创性的用户界面和产品体验,但这不只是一个技术活儿,也是一个艺术活儿,才能把尖端科技用柔软轻盈的方式带入到大众的生活里。
芯片巨头AMD刚刚官宣要再做大做强:
大模型训练推理神作,又更新了!
“让个人按照自己的方式探索世界,重新定义旅行。”
科技巨头计划在未来几年在AI资本支出上花费1万亿美元,但几乎没有任何实质性的、可见的成果来证明这些投入是值得的。
人工智能安全已经来到临界点