AI资讯新闻榜单内容搜索-模型训练

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 模型训练
a16z圆桌洞察|软件开发的第四次革命,当AI成为基础设施的新支柱

a16z圆桌洞察|软件开发的第四次革命,当AI成为基础设施的新支柱

a16z圆桌洞察|软件开发的第四次革命,当AI成为基础设施的新支柱

你有没有想过,我们正在见证软件史上最深刻的一次变革?不是什么渐进式的改进,而是一场颠覆性的革命。

来自主题: AI技术研报
7537 点击    2025-07-23 10:28
超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭

超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭

超越Claude 3.5和o1!8B模型靠「分层投票+测试时训练」逆袭

小时候完成月考测试后,老师会通过讲解考试卷中吃错题让同学们在未来取得好成绩。

来自主题: AI技术研报
7505 点击    2025-07-23 10:20
重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

重塑注意力机制:GTA登场,KV缓存缩减70%、计算量削减62.5%

GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学(广州)联合研发,提出了一种高效的大模型框架,显著提升模型性能与计算效率。

来自主题: AI技术研报
7416 点击    2025-07-23 10:15
关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章

关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章

关于机器人数据,强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章

我们知道,训练大模型本就极具挑战,而随着模型规模的扩大与应用领域的拓展,难度也在不断增加,所需的数据更是海量。大型语言模型(LLM)主要依赖大量文本数据,视觉语言模型(VLM)则需要同时包含文本与图像的数据,而在机器人领域,视觉 - 语言 - 行动模型(VLA)则要求大量真实世界中机器人执行任务的数据。

来自主题: AI资讯
6700 点击    2025-07-22 14:57
机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025

机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025

机器人高层指挥低层做,“坐标系转移接口”一次演示实现泛化学习 | ICML2025

如何让AI像人一样,仅凭少量演示,就能稳健适应复杂多变的真实场景? 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP(Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer)框架,首创“坐标系转移接口”,让机器人学习更高效、泛化更灵活。

来自主题: AI技术研报
5889 点击    2025-07-22 14:07
行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

行业新突破:行为基础模型可实现高效的人形机器人全身控制

人形机器人作为用于复杂运动控制、人机交互和通用物理智能的多功能平台,正受到前所未有的关注。然而,由于其复杂的动力学、欠驱动和多样化的任务需求,实现高效的人形机器人全身控制 (Whole-Body Control,WBC) 仍然是一项根本性的挑战。

来自主题: AI技术研报
5605 点击    2025-07-22 13:50