谷歌新架构一战成名,打破Transformer记忆瓶颈,姚班校友钟沛林新作
谷歌新架构一战成名,打破Transformer记忆瓶颈,姚班校友钟沛林新作想挑战 Transformer 的新架构有很多,来自谷歌的“正统”继承者 Titan 架构更受关注。
想挑战 Transformer 的新架构有很多,来自谷歌的“正统”继承者 Titan 架构更受关注。
谷歌推出的FACTS Grounding基准测试,能评估AI模型在特定上下文中生成准确文本的能力,有助于提升模型的可靠性;通过去除不满足用户需求的回复,确保了评分的准确性和模型排名的公正性。
本地训练的客户模型忽视了全局数据中明显的更广泛的模式,聚合的全局模型可能无法准确反映所有客户端的数据分布,甚至可能出现「辛普森悖论」—— 多端各自数据分布趋势相近,但与多端全局数据分布趋势相悖。
GANs are so back!?
随着 AI 技术的突飞猛进,其进步几乎每天都在刷新人们的认知,很多人都在猜想,AI 是否会在不久的将来取代人类医生?
万万没想到,能把一家公司网站给搞宕机的元凶,竟然是OpenAI疯狂爬虫的机器人——GPTBot。
450 美元的价格,乍一听起来不算「小数目」。但如果,这是一个 32B 推理模型的全部训练成本呢?
基于深度神经网络对人脸图像进行编辑和篡改,深度伪造的发展为人们的生活带来了便利,但对其错误的应用也同时危害着人们的隐私和信息安全。
GAN已死?不,它卷土重来了!布朗大学和康奈尔大学的研究者刚刚提出了R3GAN,充分利用现代架构设计,彻底摒弃临时技巧,一半参数就能碾压扩散模型。网友惊呼:游戏规则要改变了!
AI 的编程能力已经得到了证明,但还并不完美。近日,BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现,如果通过提示词不断要求模型写更好的代码(write better code),AI 模型还真能写出更好的代码!