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关键词: 人工智能,AI,模型训练,视频压缩

随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术不断取得突破，学术界与工业界逐渐意识到人工智能技术在图像、视频压缩领域的巨大应用潜力。

关键词: AI课程,AI知识,英伟达,LLM

不用199，也不用9.9，英伟达黄院士免费给大伙儿送AI课了！从数据科学到深度学习，再到生成式AI，全都有免费课程上新，且不少课入门小白也能看懂。

关键词: Hinton,AGI,生成式AI,AI

奥本海默曾引用《薄伽梵歌》：「现在我变成了死亡」。深度学习之父Hinton，也同样痛悔毕生工作。最近，Hinton、Bengio、Stuart Russell、张宏江、黄铁军、王仲远、姚期智、张亚勤等大佬齐聚中国版「布莱切利」峰会上，签署了《北京AI安全国际共识》。

关键词: ICLR,深度学习,模型训练,HLOP

以脉冲神经网络（SNN）为代表的脑启发神经形态计算（neuromorphic computing）由于计算上的节能性质在最近几年受到了越来越多的关注 [1]。受启发于人脑中的生物神经元，神经形态计算通过模拟并行的存内计算、基于脉冲信号的事件驱动计算等生物特性，能够在不同于冯诺依曼架构的神经形态芯片上以低功耗实现神经网络计算。

关键词: AI训练,深度学习,知情机器学习,sora

深度学习模型因其能够从大量数据中学习潜在关系的能力而「彻底改变了科学研究领域」。然而，纯粹依赖数据驱动的模型逐渐暴露出其局限性，如过度依赖数据、泛化能力受限以及与物理现实的一致性问题。

关键词: 大语言模型,大模型,AI,LLM

早在 2020 年，陶大程团队就发布了《Knowledge Distillation: A Survey》，详细介绍了知识蒸馏在深度学习中的应用，主要用于模型压缩和加速。随着大语言模型的出现，知识蒸馏的作用范围不断扩大，逐渐扩展到了用于提升小模型的性能以及模型的自我提升。

关键词: LLM,bGPT,深度学习,微软大模型

新模型bGPT是一个基于字节的Transformer模型，能够将不同类型的数据纳入同一框架之下，可以生成文本、图像和音频，还能模拟计算机行为，数字世界将迎来真正的大一统？

关键词: YOLOv9,深度学习,大模型训练,AI算法

继 2023 年 1 月 YOLOv8 正式发布一年多以后，YOLOv9 终于来了！

关键词: Transformer,深度学习,LLM,RNN

状态空间模型正在兴起，注意力是否已到尽头？

关键词: SpeechGPT,自回归语音建模,模型训练,智能涌现,深度学习,自然语言处理

伴随着生成式深度学习模型的飞速发展，自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）已经经历了根本性的转变，从有监督训练的专门模型，转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型