深度学习大牛权威预测2024年AI行业热点，盘点开源AI趋势！
深度学习大牛权威预测2024年AI行业热点，盘点开源AI趋势！AI社区大佬Sebastian总结了2023年全年AI行业的热点和问题，针对开源社区和AI研究的热点问题给出了自己读到的解读和发展建议，精彩内容千万不能错过。
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7124 点击 2023-12-05 17:03
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AI社区大佬Sebastian总结了2023年全年AI行业的热点和问题，针对开源社区和AI研究的热点问题给出了自己读到的解读和发展建议，精彩内容千万不能错过。
今天，备受广大开发者欢迎的深度学习框架Keras，正式更新了3.0版本，实现了对PyTorch和JAX的支持，同时性能提升，还能轻松实现大规模分布式训练。
Transformer 架构可以说是近期深度学习领域许多成功案例背后的主力军。构建深度 Transformer 架构的一种简单方法是将多个相同的 Transformer 「块」（block）依次堆叠起来，但每个「块」都比较复杂，由许多不同的组件组成，需要以特定的排列组合才能实现良好的性能。
微软和Google在AI技术领域的竞争和王权更迭。微软宣布将OpenAI的最新技术集成到Bing搜索引擎和Edge浏览器中，以应对Google在搜索领域的垄断地位。同时，Google也推出类似ChatGPT的产品Bard，但发布会遭遇失误导致股价暴跌。文章还回顾了微软与Google在人工智能领域的历史角力，从微软错失深度学习机会到Google在深度学习领域的失误。
粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA）执行院长、AI金融与深度学习首席科学家郭健博士在论坛上，解析了以下一代AI技术驱动的量化投资新范式Quant4.0，提出了当下量化投资面临的技术问题，并通过对IDEA研究院在这一新型交叉领域研发的成果介绍，展望了行业发展的新机遇和新挑战。
在深度学习时代，尤其是随着大型语言模型（LLMs）的出现，大多数研究人员的注意力都集中在追求新的最先进（SOTA）结果上，使得模型规模和计算复杂性不断增加。
在ChatGPT火爆出圈后，越来越多的人对人工智能、深度学习、神经网络等名词更加好奇，身边的朋友最近也频繁的问我，AI究竟为什么如此强大？今天我就用大家都看得懂的小学数学知识，来带大家感受人工智能的魅力，带大家认识神经网络。
获取原版PDF，请添加官方微信 openai178 免费领取。2023年中国人工智能学会发布了《中国人工智能系列白皮书—深度学习》，白皮书包含了从人工智能历史到深度学习的技术解析，以及AI在各领域的落地应用。报告原文PDF多达461页，24万字。
人工神经网络和深度学习（一种受大脑启发的机器学习方法）的先驱。2018年，本吉奥因“概念和工程上的突破，让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，获得了计算机领域的诺贝尔奖--图灵奖
在2021年9月，由Jeff Dean领衔的谷歌大脑团队发表了一篇AI设计芯片的论文，曾引起业界轰动。然而，随后有多人发现这项工作并不能被复现，而且关键数据和代码被隐藏了，Nature也对此展开了调查。