专访文青松｜AI时代的教育革新：深度融合，驱动未来
专访文青松｜AI时代的教育革新：深度融合，驱动未来在人工智能科学的先锋领域，尤其是深度学习与决策智能的探索中，文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献，已然成为业界领军人物。
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10118 点击 2024-05-16 17:35
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在人工智能科学的先锋领域，尤其是深度学习与决策智能的探索中，文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献，已然成为业界领军人物。
Ilya前脚刚离职，OpenAI超级对齐团队负责人Jan Leike，紧接着也官宣了。
今天，OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。
随着深度学习大语言模型的越来越火爆，大语言模型越做越大，使得其推理成本也水涨船高。模型量化，成为一个热门的研究课题。
当地时间5月7日，ICLR 2024颁发了自大会举办以来的首个「时间检验奖」！
在机器学习社区中，ICLR （国际学习表征会议）是较为「年轻」的学术会议，它由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办。但 ICLR 很快就获得了研究者的广泛认可，并且在 AI 圈拥有了深度学习会议「无冕之王」的称号。
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议，在走过第一个十年后，终于迎来了首届时间检验奖。
20 世纪 90 年代，长短时记忆（LSTM）方法引入了恒定误差选择轮盘和门控的核心思想。三十多年来，LSTM 经受住了时间的考验，并为众多深度学习的成功案例做出了贡献。然而，以可并行自注意力为核心 Transformer 横空出世之后，LSTM 自身所存在的局限性使其风光不再。
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要，它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展，提升了对用户行为和偏好的洞察力。
ICLR 全称为国际学习表征会议（International Conference on Learning Representations），今年举办的是第十二届，于 5 月 7 日至 11 日在奥地利维也纳展览会议中心举办。