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近年来，大语言模型（Large Language Models, LLMs）受到学术界和工业界的广泛关注，得益于其在各种语言生成任务上的出色表现，大语言模型推动了各种人工智能应用（例如ChatGPT、Copilot等）的发展。然而，大语言模型的落地应用受到其较大的推理开销的限制，对部署资源、用户体验、经济成本都带来了巨大挑战。
当AI席卷各行各业，在医疗领域，它还能带来哪些改变？这是一个值得头脑风暴的问题。
近来，国产AI视频模型强大生成能力震惊了国外网友。刚刚，中国首个超长时长、高性价比、端侧可用的Sora级视频模型诞生了，由国产黑马联手清华打造。与别家出发点不同之处在于，这是为了实现世界模型而创建的AI视频模型。
Transformer很强，Transformer很好，但Transformer在处理时序数据时存在一定的局限性。
近期，由清华大学自然语言处理实验室联合面壁智能推出的全新开源多模态大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了广泛关注
未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。
生命科学领域的基础大模型来了！
Qwen 系列会是众多大学实验室新的默认基础模型吗？ 斯坦福团队套壳清华大模型的事件不断发酵后，中国模型在世界上开始得到了更多关注。不少人发现，原来中国已经有不少成熟的大模型正在赶超国外。
啊？是不是看花眼了？
去年10月，硅谷VC巨头Vinod Khosla曾在X发文，“忧心忡忡”地称美国的开源大模型都会被中国抄去。万万没想到，8个多月过去，射出的回旋镖最终扎回了自己的心。