曾获红杉投资、估值上亿美元,二次元公司凭动漫向AI生图掘金海外
曾获红杉投资、估值上亿美元,二次元公司凭动漫向AI生图掘金海外现如今,任意打开一款AI社交应用,映入眼帘的可能是这样的画面:银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字:二次元。
现如今,任意打开一款AI社交应用,映入眼帘的可能是这样的画面:银发高马尾的少女、带着猫耳的少年、暗黑覆面系的成熟青年……但核心标签始终离不开三个字:二次元。
一句话P电商海报、一键换装滑冰。
过去一年,AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始,市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域:3D生成。
编辑|Panda 在文生图模型的技术版图中,VAE 几乎已经成为共识。从 Stable Diffusion 到 FLUX,再到一系列扩散 Transformer,主流路线高度一致:先用 VAE 压缩视
北邮最新综述探讨了文生图扩散模型的可控生成技术,总结了在文本条件之外引入新条件信号的方法,从任务和方法两个层面梳理了可控生成技术。
香港大学(The University of Hong Kong)与 Adobe Research 联合发布 Self-E(Self-Evaluating Model):一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接:让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像,同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量,并且随着步数增加呈现单调提升。
一套 WPS 的 AIPPT 工作流长什么样?
Content in,Design out。
回顾 2025 年,如果问普通人对 AI 行业最深刻的印象是什么?答案依然是激烈的“参数战争”:有 DeepSeek、Gemini 3 等大模型的集体爆发,也有文生图、文生视频能力的持续惊艳。
抽奖式的生图体验,确实让很多设计师在尝鲜之后又默默打开了 Photoshop。于是乎,阿里千问团队再次出手,开源了一个叫 Qwen-Image-Layered 的模型,试图从底层逻辑上解决这个问题。