生成式AI技术的成熟，让智能编程逐渐成为众多开发者的日常，然而一个大模型API选型的“不可能三角”又随之而来：追求顶级、高速的智能（如GPT-4o/Claude 3.5），就必须接受高昂的调用成本；追求低成本，又往往要在性能和稳定性上做出妥协。开发者“既要又要”的正义，谁能给？
生成式AI的快与好，终于能兼得了？
这些地区正在悄悄崛起
9月3日消息，美国哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼（Seyed M. Hosseini）与盖伊·莱廷格（Guy Lichtinger）近日发布研究报告，名为《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》。该研究使用2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据，研究 “生成式AI采用如何影响不同资历员工的就业情况”。
最新调查显示，生成式AI正深刻改变高校课堂：85%学生在学习中使用AI，主要用于头脑风暴、答疑与备考，而非单纯「偷懒」。
美国当地时间周二，由三位斯坦福经济学家联合发布、尚未经过同行评议的最新研究显示：自2022年11月ChatGPT上线以来，生成式AI已在“可高度自动化”的岗位上显著压低年轻美国人的就业率。
智东西8月27日消息，据外媒The Information报道，苹果高管曾在内部讨论收购生成式AI搜索独角兽Perplexity、欧洲大模型独角兽Mistral的可能性，但目前尚无定论。
印度软件外包产业曾凭英语优势及人力成本红利成为全球霸主，创造了巨大产值与就业。现因欧美需求放缓、新兴竞争对手崛起及生成式AI技术冲击，遭遇严重危机，致大规模裁员及业务萎缩。行业面临转型压力，巨头如Infosys正向高附加值AI解决方案探索，效果两极分化，未来将朝高端开发与低端自动化两极发展。
生成式AI安全风险：注入攻击、隐私泄露、供应链隐患；防御需零信任、红队演练。
爱在西元前的歌词里唱到：「当古文明只剩下难解的语言，传说就成了永垂不朽的诗篇。」如今借助DeepMind推出的生成式AI工具Aeneas，考古学家面对古代碑文不再抓瞎了。
