近年来，生成式人工智能（Generative AI）技术的突破性进展，特别是文本到图像 T2I 生成模型的快速发展，已经使 AI 系统能够根据用户输入的文本提示（prompt）生成高度逼真的图像。从早期的 DALL・E 到 Stable Diffusion、Midjourney 等模型，这一领域的技术迭代呈现出加速发展的态势。
设计软件提供商 Canva 公司推出创意 AI 产品，加强其生成式人工智能服务，试图在迈向首次公开募股之际，从竞争对手 Adobe 公司那里吸引企业客户。
当今世界，人们都在谈论生成式人工智能。全世界都知道所有最新的GenAI概念和术语——因此，你会比以往听到更多这样的话：“这个词不等于token”。全世界都开始实施至少一个或两个GenAI用例，当然——我引用它的意思是“改变生活”。
几年前，由于元宇宙的热潮，几家专注于数字虚拟人的初创公司应运而生。虽然这股热潮已经消退，但生成式人工智能为虚拟人注入了新的活力，因为创建不同的虚拟身份变得更加容易。
在数字化浪潮中，生成式人工智能强势闯入管理领域。多数管理者期待它成为得力思维伙伴，却面临应用技能短板。如何跨越这道鸿沟，让AI为管理赋能？“协同思考”或许是解锁强大潜能的关键，带你一探究竟。
过去两周，DeepSeek已经成为了全球的热点。尤其是在西方世界，这个来自于中国的生成式人工智能系统引发了广泛讨论。
欧莱雅与IBM正在合作开发一款定制化的生成式人工智能（GenAI）模型，旨在加速化妆品配方流程，进一步拓展生成式AI在个人护理市场的应用版图。 IBM表示，这款定制AI工具将“显著提升欧莱雅研发团队在各个化妆品品类和全球市场的性能表现与消费者满意度”。
没有哪家公司比英伟达更戏剧性地利用了人工智能革命。自从两年多前推出 ChatGPT 以来，它的收入、盈利能力和现金储备飙升——以及自那时以来推出的众多竞争性生成式人工智能服务。它的股价也上涨了超过八倍。
2024 年初，我们明显感受到 GenAI（生成式人工智能）仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下，模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速，同时随着巨头们加入这场军备竞赛，全球资本支出也在增加。
为提高生成式人工智能服务安全应急响应能力，指导生成式人工智能服务提供者等有关单位做好安全应急响应工作，秘书处组织编制了《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务安全应急响应指南（征求意见稿）》。
